基于融合的夜间去雾算法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 白天雾天图像复原算法 | 第16-20页 |
| 1.2.2 夜间雾天图像复原算法 | 第20-21页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第21页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 夜间雾天图像退化模型 | 第23-28页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 雾天图像退化模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第23-24页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第24-26页 |
| 2.2.3 模型整合 | 第26页 |
| 2.2.4 夜间雾天图像退化模型 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于多权重融合的夜间图像去雾 | 第28-42页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 去雾算法流程 | 第28-36页 |
| 3.2.1 算法框架 | 第28-29页 |
| 3.2.2 颜色校正 | 第29-30页 |
| 3.2.3 光照调整 | 第30-32页 |
| 3.2.4 细节图生成 | 第32-34页 |
| 3.2.5 权重图 | 第34-36页 |
| 3.2.6 融合 | 第36页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 本章算法结果 | 第36-37页 |
| 3.3.2 主观评价分析 | 第37-38页 |
| 3.3.3 客观评价 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于分割的夜间雾天图像复原 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 基于分割的图像光照调整 | 第42-46页 |
| 4.2.1 基于视觉的图像分区 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于视觉的分割 | 第43-44页 |
| 4.2.3 基于分割的亮度调整图生成 | 第44-46页 |
| 4.3 基于分割的细节图生成 | 第46-49页 |
| 4.3.1 亮区域层次分离 | 第47-49页 |
| 4.3.2 亮区细节图生成 | 第49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-53页 |
| 4.4.1 本章实验结果 | 第49-51页 |
| 4.4.2 评价分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 本文的工作总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |
