| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4 论文结构 | 第23-24页 |
| 第二章 SAR图像变化检测基本理论 | 第24-34页 |
| 2.1 SAR图像特征 | 第24-28页 |
| 2.1.1 SAR成像基本原理 | 第24-25页 |
| 2.1.2 SAR图像的相干斑机理 | 第25-27页 |
| 2.1.3 SAR图像的统计特性 | 第27-28页 |
| 2.2 SAR图像变化检测基本理论 | 第28-32页 |
| 2.2.1 SAR图像变化检测的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.2.2 SAR图像变化检测的基本流程 | 第29-30页 |
| 2.2.3 SAR图像变化检测的评价方法 | 第30-32页 |
| 2.2.4 SAR图像变化检测存在的问题 | 第32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于马尔科夫随机场的SAR图像变化检测 | 第34-48页 |
| 3.1 马尔科夫随机场基本理论 | 第34-37页 |
| 3.1.1 邻域系统与基团 | 第34-35页 |
| 3.1.2 马尔科夫随机场 | 第35-36页 |
| 3.1.3 吉布斯随机场 | 第36页 |
| 3.1.4 马尔科夫随机场与吉布斯随机场的关系 | 第36-37页 |
| 3.2 基于马尔科夫随机场的SAR图像变化检测 | 第37-43页 |
| 3.2.1 比值图像 | 第37-38页 |
| 3.2.2 SAR图像初始分割 | 第38-39页 |
| 3.2.3 马尔科夫随机场分割 | 第39-41页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第41-43页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 图像数据来源 | 第43页 |
| 3.3.2 仿真结果与性能分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于BM3D马尔科夫随机场的SAR图像变化检测 | 第48-60页 |
| 4.1 BM3D的基本理论 | 第48-50页 |
| 4.1.1 BM3D算法的思想 | 第48-49页 |
| 4.1.2 BM3D算法的原理 | 第49-50页 |
| 4.2 基于BM3D马尔科夫随机场的SAR图像变化检测 | 第50-55页 |
| 4.2.1 利用BM3D对对数比值图像进行滤波 | 第50-53页 |
| 4.2.2 马尔科夫随机场分割 | 第53页 |
| 4.2.3 算法流程 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 4.3.1 仿真图像数据来源 | 第55页 |
| 4.3.2 仿真结果与性能分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |