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钢筋混凝土预制构件多流水线生产过程优化管理系统研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 引言第9-35页
    1.1 课题来源第9页
    1.2 研究背景第9-11页
    1.3 研究目的和意义第11-12页
    1.4 文献综述第12-29页
        1.4.1 预制构件生产过程第12-15页
        1.4.2 信息技术在预制构件生产过程中运用现状第15-18页
        1.4.3 预制构件生产计划与控制第18-26页
        1.4.4 相关信息技术第26-29页
    1.5 解决的关键科学问题第29-30页
    1.6 研究内容第30-31页
    1.7 技术路线第31-33页
    1.8 论文构成与章节安排第33-35页
第2章 预制构件生产过程优化管理系统需求分析第35-47页
    2.1 现行预制构件生产作业计划与控制过程模型及信息第35-38页
    2.2 新预制构件生产作业计划与控制过程模型及信息第38-40页
    2.3 系统业务工作模型第40-43页
    2.4 系统功能需求第43-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第3章 预制构件生产作业计划最优化编制第47-66页
    3.1 预制构件多流水线生产作业计划分析第47-49页
    3.2 预制构件多流水线生产作业计划模型(MP-FSM)第49-56页
        3.2.1 优化变量第49-50页
        3.2.2 优化目标第50-53页
        3.2.3 限制条件第53-56页
    3.3 MP-FSM求解算法第56-62页
        3.3.1 基本求解算法第56-57页
        3.3.2 基于GA的求解算法第57-62页
    3.4 预制构件生产作业计划编制算例验证第62-64页
    3.5 本章小结第64-66页
第4章 预制构件生产进度优化管控机制第66-84页
    4.1 生产进度优化管控机制第66-69页
    4.2 预制构件生产与装配一体化跟踪方法第69-73页
        4.2.1 预制构件生产与装配过程分析第69-70页
        4.2.2 基于BIM及RFID的一体化跟踪方法建立第70-73页
    4.3 预制构件生产作业计划最优化调整算法第73-83页
        4.3.1 预制构件多流水线生产作业计划调整分析第73-75页
        4.3.2 预制构件生产作业计划最优化调整模型(MP-FRM)第75-79页
        4.3.3 基于GA的MP-FRM求解算法第79-81页
        4.3.4 预制构件生产作业计划调整算例验证第81-83页
    4.4 本章小结第83-84页
第5章 预制构件生产物料重调配路径最优化规划第84-99页
    5.1 预制构件生产中物料重调配路径规划分析第85-88页
        5.1.1 优化变量第86页
        5.1.2 优化目标与限制条件第86-88页
    5.2 预制构件生产中物料重调配路径规划模型(VRM-RPP)第88-94页
        5.2.1 已知量及可简单计算获得量第88-89页
        5.2.2 优化变量与因变量第89-90页
        5.2.3 优化目标第90-91页
        5.2.4 限制条件第91-94页
    5.3 基于GA的VRM-RPP求解算法第94-96页
        5.3.1 染色体编码方法第95页
        5.3.2 染色体交叉与突变方法第95-96页
    5.4 预制构件生产中物料重调配路径规划算例验证第96-98页
    5.5 本章小结第98-99页
第6章 预制构件生产过程优化管理原型系统设计与实现第99-132页
    6.1 系统概述第99-100页
    6.2 系统设计第100-113页
        6.2.1 架构设计第100-102页
        6.2.2 系统物理结构设计第102页
        6.2.3 系统运行环境设计第102-104页
        6.2.4 系统功能设计第104-109页
        6.2.5 系统数据库设计第109-112页
        6.2.6 系统界面设计第112-113页
    6.3 系统实现情况第113-114页
    6.4 原型系统试用第114-131页
        6.4.1 项目基本情况第114-115页
        6.4.2 典型试用情形第115-131页
    6.5 本章小结第131-132页
第7章 成果与展望第132-136页
    7.1 研究成果与创新第132-134页
    7.2 研究展望第134-136页
参考文献第136-142页
致谢第142-144页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第144-145页

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