玉米长势与生物量遥感监测研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 文献综述 | 第13-18页 |
| 1.1 相关概念 | 第13页 |
| 1.1.1 遥感 | 第13页 |
| 1.1.2 作物遥感监测 | 第13页 |
| 1.2 研究进展 | 第13-18页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第14-18页 |
| 第二章 引言 | 第18-21页 |
| 2.1 研究背景 | 第18页 |
| 2.2 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 2.3 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 第三章 材料与方法 | 第21-28页 |
| 3.1 研究地点 | 第21页 |
| 3.2 遥感数据与预处理 | 第21-24页 |
| 3.2.1 遥感影像获取 | 第21-23页 |
| 3.2.2 遥感数据预处理 | 第23-24页 |
| 3.3 地面试验与数据获取 | 第24-28页 |
| 第四章 基于光谱特征的夏玉米识别与种植面积提取 | 第28-35页 |
| 4.1 数据与方法 | 第28-29页 |
| 4.1.1 数据预处理 | 第28-29页 |
| 4.1.2 植被指数提取 | 第29页 |
| 4.2 结果与分析 | 第29-34页 |
| 4.2.1 主要地物光谱特征分析 | 第29-30页 |
| 4.2.2 主要作物植被指数分析 | 第30-32页 |
| 4.2.3 玉米识别与种植面积提取 | 第32页 |
| 4.2.4 玉米面积提取精度验证 | 第32-34页 |
| 4.3 讨论 | 第34-35页 |
| 第五章 夏玉米全生育期生物量遥感估测 | 第35-44页 |
| 5.1 材料与研究方法 | 第35-38页 |
| 5.1.1 试验区域与数据调查 | 第35页 |
| 5.1.2 遥感数据处理 | 第35-36页 |
| 5.1.3 模型构建 | 第36-37页 |
| 5.1.4 植被指数计算 | 第37页 |
| 5.1.5 模型精度检验 | 第37-38页 |
| 5.2 结果与分析 | 第38-43页 |
| 5.2.1 玉米萌发到拔节期生物量动态变化估测 | 第38-39页 |
| 5.2.2 玉米拔节期到抽雄期生物量动态变化估测 | 第39-42页 |
| 5.2.3 玉米抽雄到乳熟生物量动态变化估测 | 第42-43页 |
| 5.3 讨论 | 第43-44页 |
| 第六章 县域玉米生长监测信息系统的设计与实现 | 第44-50页 |
| 6.1 系统的相关技术 | 第44-45页 |
| 6.1.1 组件式GIS的概述 | 第44页 |
| 6.1.2 面向对象的可视化编程语言Delphi | 第44-45页 |
| 6.2 系统分析与设计 | 第45-47页 |
| 6.2.1 系统目标分析 | 第45-46页 |
| 6.2.2 系统功能说明 | 第46-47页 |
| 6.3 系统实现与运行 | 第47-49页 |
| 6.4 讨论 | 第49-50页 |
| 第七章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 结论 | 第50-51页 |
| 7.2 创新性 | 第51页 |
| 7.3 存在的问题与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-59页 |
| 附录 A 缩写和符号清单 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61页 |
