基于高斯信源的多中继压缩转发系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 多中继转发系统的常见模型及策略 | 第14-17页 |
| 1.3.1 放大转发协议 | 第15-16页 |
| 1.3.2 解码转发协议 | 第16页 |
| 1.3.3 压缩转发技术 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作以及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多中继压缩转发系统优化的相关理论 | 第19-26页 |
| 2.1 多中继信源编码理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 率失真函数 | 第19-20页 |
| 2.1.2 分布式信源编码问题 | 第20-22页 |
| 2.2 CEO问题 | 第22-24页 |
| 2.2.1 矢量高斯CEO问题系统模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 率失真区域 | 第23-24页 |
| 2.3 香农信道容量定理 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 单源多中继同构压缩转发系统及优化 | 第26-38页 |
| 3.1 多中继同构放大转发系统 | 第26-29页 |
| 3.1.1 多中继同构放大转发系统模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 放大转发系统性能分析 | 第27-29页 |
| 3.2 多中继同构压缩转发系统 | 第29-32页 |
| 3.2.1 多中继同构压缩转发系统模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 中继压缩的率失真函数 | 第31-32页 |
| 3.3 多中继同构的压缩转发系统优化 | 第32-34页 |
| 3.3.1 最大化系统信噪比优化模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于信噪比的功率分配 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真比较与分析 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 单源多中继异构压缩转发系统及优化 | 第38-49页 |
| 4.1 多中继异构压缩转发系统模型 | 第38-39页 |
| 4.2 多中继异构压缩转发系统优化 | 第39-45页 |
| 4.2.1 率失真函数推导 | 第39-42页 |
| 4.2.2 最大化信噪比的异构系统优化模型 | 第42-43页 |
| 4.2.3 中继选择及功率分配算法 | 第43-45页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 相关信源的分布式压缩传输系统模型及优化 | 第49-60页 |
| 5.1 相关信源的分布式压缩转发系统模型 | 第49-50页 |
| 5.2 率失真函数推导 | 第50-53页 |
| 5.3 相关信源的分布式压缩传输系统优化 | 第53-55页 |
| 5.4 仿真结果与分析 | 第55-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第68页 |
