基于复用网络的开源软件推荐技术研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 软件复用的发展 | 第13-15页 |
| 1.1.2 开源社区的发展 | 第15-16页 |
| 1.2 课题面临挑战 | 第16-19页 |
| 1.3 相关研究现状 | 第19-25页 |
| 1.3.1 开源软件项目资源定位 | 第20-22页 |
| 1.3.2 推荐算法及应用 | 第22-25页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第25-30页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第25-27页 |
| 1.4.2 文本的组织结构 | 第27-30页 |
| 第二章 相似开源软件推荐算法研究 | 第30-52页 |
| 2.1 引言 | 第30-34页 |
| 2.1.1 问题背景 | 第30-32页 |
| 2.1.2 相关工作 | 第32-34页 |
| 2.2 开源软件复用现状分析 | 第34-44页 |
| 2.2.1 开源软件复用生态系统构造 | 第35-38页 |
| 2.2.2 开源软件复用生态系统分析 | 第38-44页 |
| 2.3 相似软件推荐算法 | 第44-48页 |
| 2.3.1 复用关系量化模型 | 第44-46页 |
| 2.3.2 相似软件度量方法 | 第46-48页 |
| 2.4 实验设计及结果分析 | 第48-51页 |
| 2.4.1 实验设置 | 第48-49页 |
| 2.4.2 实验结果及分析 | 第49-51页 |
| 2.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 组合开源软件推荐算法研究 | 第52-68页 |
| 3.1 引言 | 第52-54页 |
| 3.1.1 问题背景 | 第52-53页 |
| 3.1.2 相关工作 | 第53-54页 |
| 3.2 开源软件同现现状分析 | 第54-58页 |
| 3.2.1 库—库同现网络构造 | 第55-56页 |
| 3.2.2 同现网络分析结果 | 第56-58页 |
| 3.3 组合软件推荐算法 | 第58-62页 |
| 3.3.1 同现关系量化模型 | 第59-61页 |
| 3.3.2 组合软件度量方法 | 第61-62页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第62-67页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第62-63页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第四章 开源软件综合推荐系统的设计与实现 | 第68-78页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 开源软件综合推荐系统总体架构 | 第69-72页 |
| 4.3 推荐算法实现模块设计与实现 | 第72-74页 |
| 4.3.1 核心设计 | 第72-73页 |
| 4.3.2 核心实现 | 第73-74页 |
| 4.4 系统运行结果展示 | 第74-76页 |
| 4.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-82页 |
| 5.1 工作总结 | 第78-80页 |
| 5.2 工作展望 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第90页 |
