结构信号相位恢复问题的新模型与算法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相位恢复问题基础 | 第10-18页 |
| 1.2.1 傅里叶变换 | 第10-12页 |
| 1.2.2 相位恢复问题的物理模型 | 第12-13页 |
| 1.2.3 相位恢复问题的数学模型与算法 | 第13-18页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第18-21页 |
| 第二章 二值稀疏相位恢复问题与模拟退火算法 | 第21-33页 |
| 2.1 二值稀疏相位恢复模型 | 第21-23页 |
| 2.2 模拟退火算法 | 第23-25页 |
| 2.3 数值模拟 | 第25-30页 |
| 2.3.1 模拟退火策略与贪婪策略的比较 | 第27页 |
| 2.3.2 运行时间限制对算法的影响 | 第27-28页 |
| 2.3.3 较少的傅里叶测量 | 第28-29页 |
| 2.3.4 测量被噪音污染的情况 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-33页 |
| 第三章 基于随机坐标下降方法的自然图像相位恢复 | 第33-47页 |
| 3.1 各向异性TV正则化模型 | 第33-34页 |
| 3.2 ASCD算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 更新信号变量U | 第34-37页 |
| 3.2.2 更新相位变量θ | 第37-38页 |
| 3.3 ASCD的变形 | 第38-43页 |
| 3.3.1 Mini-batch更新 | 第38页 |
| 3.3.2 随机传播方向更新 | 第38页 |
| 3.3.3 可变惩罚因子 | 第38-39页 |
| 3.3.4 精确相位恢复 | 第39-43页 |
| 3.4 数值模拟 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第四章 偏正则化条件下的稀疏相位恢复 | 第47-53页 |
| 4.1 背景与模型建立 | 第47-48页 |
| 4.2 解的存在性 | 第48页 |
| 4.3 稳定性分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53页 |
| 5.2 工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第63页 |
