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改进模拟退火优化遗传算法的机器人动力学参数辨识

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 章节安排第16-17页
第二章 机器人动力学建模及参数第17-24页
    2.1 机器人动力学概述第17页
    2.2 机器人动力学建模第17-21页
    2.3 工业机器人重要动力学参数介绍第21-23页
    2.4 小结第23-24页
第三章 机器人动力学参数辨识第24-29页
    3.1 机器人动力学参数辨识方法第24-25页
    3.2 机器人动力学参数辨识的影响因素第25-26页
    3.3 机器人动力学参数可辨识性分析第26-27页
    3.4 整体辨识方法及过程第27-28页
    3.5 小结第28-29页
第四章 改进模拟退火优化遗传算法第29-48页
    4.1 基本算法概述第29-33页
        4.1.1 遗传算法第29-31页
        4.1.2 模拟退火算法第31-33页
    4.2 改进遗传算法第33-40页
        4.2.1 编码方式的选择第33-35页
        4.2.2 适应度函数的选择第35页
        4.2.3 初始种群的产生第35-36页
        4.2.4 遗传操作的改进第36-40页
    4.3 改进模拟退火第40-41页
        4.3.1 冷却进度表改进第40-41页
        4.3.2 初始种群的改进第41页
    4.4 改进模拟退火优化遗传算法第41-43页
    4.5 算法性质分析与仿真第43-46页
    4.6 小结第46-48页
第五章 改进算法的机器人动力学参数辨识仿真第48-61页
    5.1 PUMA560简介第48-50页
    5.2 算法步骤及参数设定第50-52页
        5.2.1 辨识算法步骤第50-51页
        5.2.2 算法参数设定第51-52页
    5.3 适应度函数的确定第52-57页
    5.4 仿真结果第57-60页
    5.5 小结第60-61页
总结与展望第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 攻读硕士期间发表的论文从及参与的项目第67-68页
致谢第68页

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