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C-RAN网络中资源分配算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 C-RAN网络架构第8-11页
        1.2.1 C-RAN架构概述第8-10页
        1.2.2 C-RAN应用场景第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-12页
    1.4 论文结构与内容安排第12-14页
2 关键技术及理论基础第14-25页
    2.1 网络关键技术第14-18页
        2.1.1 大规模MIMO技术第14-15页
        2.1.2 OFDMA技术第15-16页
        2.1.3 无线资源分配第16-18页
    2.2 模型理论基础第18-22页
        2.2.1 博弈论概述第18-19页
        2.2.2 拍卖理论第19-21页
        2.2.3 Max-Min公平性原则第21-22页
    2.3 算法理论基础第22-23页
        2.3.1 梯度下降法第22-23页
        2.3.2 贪心算法第23页
    2.4 小结第23-25页
3 基于双向拍卖的云无线资源分配算法第25-38页
    3.1 引言第25-26页
    3.2 系统模型和优化问题描述第26-29页
        3.2.1 吞吐率模型第26-28页
        3.2.2 双拍卖效用模型第28-29页
    3.3 双向拍卖机制及算法第29-34页
        3.3.1 激励机制简介第29-30页
        3.3.2 双向拍卖机制第30-31页
        3.3.3 优化算法描述第31-34页
    3.4 仿真结果与性能分析第34-37页
    3.5 小结第37-38页
4 基于单拍卖并兼顾考虑能效的C-RAN频谱及功率联合分配算法第38-53页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 系统模型和优化问题描述第39-41页
    4.3 基于单拍卖的频谱分配算法第41-43页
    4.4 基于Max-Min方法的功率分配算法第43-46页
    4.5 仿真结果与性能分析第46-51页
        4.5.1 频谱单拍卖仿真及分析第47-50页
        4.5.2 Max-Min能效情况下功率分配的仿真及分析第50-51页
    4.6 小结第51-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53页
    5.2 研究展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61页

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