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中低速磁浮列车维修决策用概率风险评价方法与应用研究

摘要第10-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 概率风险评价与维修理论国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 概率风险评价综述第13-15页
        1.2.2 维修方式及理论发展概况第15-16页
        1.2.3 轨道交通领域应用相关方法研究现状第16-17页
    1.3 论文解决关键问题分析第17-18页
    1.4 论文研究思路与内容安排第18-22页
        1.4.1 研究思路第18-19页
        1.4.2 内容安排第19-22页
第二章 磁浮列车故障模式与维修决策需求第22-35页
    2.1 磁浮列车维修现状分析第22-25页
        2.1.1 磁浮列车系统划分第22-23页
        2.1.2 磁浮列车历史故障分析第23-24页
        2.1.3 磁浮列车维修现状及存在的问题第24-25页
    2.2 磁浮列车故障模式与影响分析第25-30页
        2.2.1 磁浮列车安全风险描述第25-27页
        2.2.2 车辆电气系统故障模式与影响分析第27-29页
        2.2.3 关键部件风险等级定性分析第29-30页
    2.3 中低速磁浮列车维修决策系统需求分析第30-34页
        2.3.1 磁浮列车维修方式需求分析第30-32页
        2.3.2 基于风险的维修实施流程第32-33页
        2.3.3 系统构成关键技术分析第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 考虑共因失效的悬浮控制系统风险分析第35-51页
    3.1 处理共因失效事件方法第35-38页
        3.1.1 共因失效基本概念第35-36页
        3.1.2 共因失效参数模型第36-38页
    3.2 考虑共因失效的故障树建模第38-41页
        3.2.1 考虑CCF的隐式故障树建模第38-39页
        3.2.2 考虑CCF的显式故障树建模第39-41页
    3.3 悬浮控制系统共因失效分析第41-50页
        3.3.1 悬浮控制系统风险源识别第41-43页
        3.3.2 悬浮控制系统故障建模第43-44页
        3.3.3 悬浮控制系统共因失效分析第44-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 基于贝叶斯网络的多态系统风险分析第51-70页
    4.1 贝叶斯网络多态系统建模的适用性第51-53页
    4.2 ET/FT向贝叶斯网络的转化方法第53-56页
        4.2.1 ET向贝叶斯网络转化第53-54页
        4.2.2 FT向贝叶斯网络转化第54-56页
    4.3 基于贝叶斯网络的制动系统风险分析第56-69页
        4.3.1 制动系统工作原理分析第56-59页
        4.3.2 制动系统事件树/故障树建模第59-62页
        4.3.3 制动系统贝叶斯网络建模与结果分析第62-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第五章 基于模糊理论的磁浮列车风险综合评价第70-79页
    5.1 磁浮列车设备故障后果分析第70-71页
    5.2 磁浮列车设备风险模糊综合评价第71-78页
        5.2.1 故障后果因素集的建立第71-72页
        5.2.2 故障后果因素集权重的确定第72-76页
        5.2.3 故障风险模糊综合评价第76-78页
        5.2.4 基于风险评价结果的维修建议第78页
    5.3 本章小结第78-79页
第六章 基于风险的磁浮列车维修决策系统设计第79-88页
    6.1 概率风险评价方法在维修决策系统中的应用设计第79-80页
    6.2 维修决策系统功能模块组成第80-82页
    6.3 基于风险的维修决策系统工作流程第82-84页
    6.4 维修决策系统数据库设计第84-87页
    6.5 本章小结第87-88页
第七章 总结与展望第88-90页
    7.1 研究结论第88-89页
    7.2 研究展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-97页
作者在学期间取得的学术成果第97页

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