摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11页 |
第一章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
1.2 概率风险评价与维修理论国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 概率风险评价综述 | 第13-15页 |
1.2.2 维修方式及理论发展概况 | 第15-16页 |
1.2.3 轨道交通领域应用相关方法研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文解决关键问题分析 | 第17-18页 |
1.4 论文研究思路与内容安排 | 第18-22页 |
1.4.1 研究思路 | 第18-19页 |
1.4.2 内容安排 | 第19-22页 |
第二章 磁浮列车故障模式与维修决策需求 | 第22-35页 |
2.1 磁浮列车维修现状分析 | 第22-25页 |
2.1.1 磁浮列车系统划分 | 第22-23页 |
2.1.2 磁浮列车历史故障分析 | 第23-24页 |
2.1.3 磁浮列车维修现状及存在的问题 | 第24-25页 |
2.2 磁浮列车故障模式与影响分析 | 第25-30页 |
2.2.1 磁浮列车安全风险描述 | 第25-27页 |
2.2.2 车辆电气系统故障模式与影响分析 | 第27-29页 |
2.2.3 关键部件风险等级定性分析 | 第29-30页 |
2.3 中低速磁浮列车维修决策系统需求分析 | 第30-34页 |
2.3.1 磁浮列车维修方式需求分析 | 第30-32页 |
2.3.2 基于风险的维修实施流程 | 第32-33页 |
2.3.3 系统构成关键技术分析 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 考虑共因失效的悬浮控制系统风险分析 | 第35-51页 |
3.1 处理共因失效事件方法 | 第35-38页 |
3.1.1 共因失效基本概念 | 第35-36页 |
3.1.2 共因失效参数模型 | 第36-38页 |
3.2 考虑共因失效的故障树建模 | 第38-41页 |
3.2.1 考虑CCF的隐式故障树建模 | 第38-39页 |
3.2.2 考虑CCF的显式故障树建模 | 第39-41页 |
3.3 悬浮控制系统共因失效分析 | 第41-50页 |
3.3.1 悬浮控制系统风险源识别 | 第41-43页 |
3.3.2 悬浮控制系统故障建模 | 第43-44页 |
3.3.3 悬浮控制系统共因失效分析 | 第44-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于贝叶斯网络的多态系统风险分析 | 第51-70页 |
4.1 贝叶斯网络多态系统建模的适用性 | 第51-53页 |
4.2 ET/FT向贝叶斯网络的转化方法 | 第53-56页 |
4.2.1 ET向贝叶斯网络转化 | 第53-54页 |
4.2.2 FT向贝叶斯网络转化 | 第54-56页 |
4.3 基于贝叶斯网络的制动系统风险分析 | 第56-69页 |
4.3.1 制动系统工作原理分析 | 第56-59页 |
4.3.2 制动系统事件树/故障树建模 | 第59-62页 |
4.3.3 制动系统贝叶斯网络建模与结果分析 | 第62-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
第五章 基于模糊理论的磁浮列车风险综合评价 | 第70-79页 |
5.1 磁浮列车设备故障后果分析 | 第70-71页 |
5.2 磁浮列车设备风险模糊综合评价 | 第71-78页 |
5.2.1 故障后果因素集的建立 | 第71-72页 |
5.2.2 故障后果因素集权重的确定 | 第72-76页 |
5.2.3 故障风险模糊综合评价 | 第76-78页 |
5.2.4 基于风险评价结果的维修建议 | 第78页 |
5.3 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 基于风险的磁浮列车维修决策系统设计 | 第79-88页 |
6.1 概率风险评价方法在维修决策系统中的应用设计 | 第79-80页 |
6.2 维修决策系统功能模块组成 | 第80-82页 |
6.3 基于风险的维修决策系统工作流程 | 第82-84页 |
6.4 维修决策系统数据库设计 | 第84-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
7.1 研究结论 | 第88-89页 |
7.2 研究展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-97页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第97页 |