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基于HDFS的多用户并行文件IO的设计与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-25页
   ·互联网应用的特点第11-12页
   ·海量数据存储第12-15页
     ·人工管理阶段第12-13页
     ·文件系统阶段第13-14页
     ·数据库系统阶段第14-15页
   ·海量数据处理第15-19页
     ·MPI第16页
     ·Map-Reduce第16-17页
     ·Dryad第17-19页
   ·云计算第19-23页
     ·云计算的特点第19-21页
     ·云计算的分类第21-22页
     ·Hadoop 云计算平台第22-23页
   ·本文的主要工作第23-24页
   ·本文的组织结构第24-25页
第二章 相关技术第25-43页
   ·分布式文件系统第25-35页
     ·分布式文件系统的历史第26-27页
     ·分布式名字服务第27-28页
     ·分布式文件服务第28-34页
     ·分布式目录服务第34-35页
   ·并发控制第35-39页
     ·什么是并发控制第35-36页
     ·锁机制第36-38页
     ·乐观并发控制第38页
     ·时间戳排序第38-39页
   ·Map-Reduce 并行计算模型第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第三章 基于HDFS 的文件读写并行设计第43-56页
   ·HDFS 的设计思想第43-44页
   ·HDFS 的体系结构第44-47页
     ·HDFS 系统结构第44-45页
     ·HDFS 的通信原理第45-47页
   ·HDFS 并发控制模型第47-49页
   ·HDFS 应用的用户视图第49-50页
   ·文件读写并行设计第50-55页
     ·设计目标第50-51页
     ·设计思路第51-53页
     ·WAR(write after read)读写并行第53-54页
     ·RAW(read after write)读写并行第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 文件读写并行的实现第56-65页
   ·HDFS 代码框架第56-58页
   ·本系统的数据流第58-60页
   ·本系统读写并行的实现第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 实验与分析第65-74页
   ·实验环境安装与部署第65-66页
   ·功能对比实验第66-70页
     ·先读后写并行实验第66-68页
     ·先写后读并行实验第68-70页
   ·性能对比实验第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
   ·工作总结第74页
   ·前景展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-80页
作者在学期间取得的学术成果第80-81页
作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第81页

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