基于分数阶微积分理论锂电池建模及SOC估计研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 SOC估算研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 锂电池模型研究现状 | 第20-21页 |
| 1.2.3 锂电池SOH研究现状 | 第21页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 锂离子电池原理特性与模型分析 | 第23-33页 |
| 2.1 锂离子电池工作原理 | 第23-25页 |
| 2.2 锂离子电池特性 | 第25-27页 |
| 2.2.1 容量特性 | 第25-26页 |
| 2.2.2 内阻特性 | 第26-27页 |
| 2.2.3 电压特性 | 第27页 |
| 2.2.4 寿命特性 | 第27页 |
| 2.3 电池模型简介 | 第27-32页 |
| 2.3.1 等效电路模型 | 第28-30页 |
| 2.3.2 电化学模型 | 第30-31页 |
| 2.3.3 神经网络模型 | 第31-32页 |
| 2.4 确定本文使用的电池模型 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 可变参数分数阶PNGV模型 | 第33-47页 |
| 3.1 分数阶微积分理论介绍 | 第33-35页 |
| 3.1.1 分数阶微积分定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 分数阶微积分的性质及物理意义 | 第34页 |
| 3.1.3 分数阶微分算子的离散化 | 第34-35页 |
| 3.2 分数阶模型建模 | 第35-37页 |
| 3.2.1 可变参数分数阶PNGV模型建模 | 第35-36页 |
| 3.2.2 分数阶微分算子求解 | 第36-37页 |
| 3.3 常见的辨识参数方法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 试验设计原理 | 第37-38页 |
| 3.3.2 粒子群优化算法 | 第38-40页 |
| 3.4 分数阶PNGV模型参数辨识 | 第40-46页 |
| 3.4.1 欧姆内阻的拟合 | 第40-43页 |
| 3.4.2 分数阶模型相关参数拟合 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于分数阶无迹粒子滤波算法的SOC估计 | 第47-57页 |
| 4.1 SOC的定义 | 第47页 |
| 4.2 影响SOC的因素 | 第47-48页 |
| 4.3 SOC现有滤波算法 | 第48-51页 |
| 4.3.1 卡尔曼滤波算法 | 第48页 |
| 4.3.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第48-49页 |
| 4.3.3 无迹卡尔曼滤波算法 | 第49-51页 |
| 4.4 粒子滤波算法简介 | 第51-54页 |
| 4.4.1 正则化粒子滤波算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 无迹粒子滤波算法 | 第52-54页 |
| 4.4.3 改进的的无迹粒子滤波算法 | 第54页 |
| 4.5 基于分数阶无迹粒子滤波算法估计SOC | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 仿真及实验验证 | 第57-68页 |
| 5.1 实验室测试环境 | 第57-59页 |
| 5.1.1 电池组测试系统 | 第57-58页 |
| 5.1.2 上位机软件 | 第58-59页 |
| 5.1.3 Partner恒温恒湿箱 | 第59页 |
| 5.2 电池模型验证 | 第59-62页 |
| 5.3 电池SOC估计精度验证 | 第62-67页 |
| 5.3.1 循环放电实验SOC估计 | 第62-64页 |
| 5.3.2 US06工况下SOC估计 | 第64-66页 |
| 5.3.3 FUPF算法收敛性验证 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 论文创新点 | 第68-69页 |
| 6.3 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第75页 |
