“今日头条”的“信息茧房”现象研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-19页 |
| 一、研究缘起及意义 | 第8-11页 |
| 二、相关研究文献综述 | 第11-18页 |
| 三、研究基本思路及方法 | 第18-19页 |
| 第一章 “今日头条”中“信息茧房”的具体表现 | 第19-27页 |
| 第一节 “我的日报”与“你的头条” | 第19-21页 |
| 第二节 兴趣标签下的信息“巴尔干化” | 第21-23页 |
| 第三节 同质观点聚集呈现“回音室” | 第23-27页 |
| 第二章 “今日头条”中“信息茧房”现象的原因 | 第27-43页 |
| 第一节 个性化推荐技术搭建“茧房” | 第27-32页 |
| 一、基于大数据的新闻聚合功能 | 第28-29页 |
| 二、基于兴趣图谱的个性化分发 | 第29-32页 |
| 第二节 产品特征强化“茧房” | 第32-37页 |
| 一、广告的精准化投放 | 第32-35页 |
| 二、高相关度信息的强化消费 | 第35-37页 |
| 第三节 用户的使用行为形成“茧房” | 第37-43页 |
| 一、选择性心理形成“个人偏好” | 第38-39页 |
| 二、个性化需求与使用满足 | 第39-43页 |
| 第三章 “信息茧房”现象下的信息窄化与失衡 | 第43-59页 |
| 第一节 用户层面的信息窄化 | 第43-51页 |
| 一、接收信息的视野受限 | 第43-45页 |
| 二、媒介依赖丧失个人判断力 | 第45-47页 |
| 三、群体极化现象凸显 | 第47-51页 |
| 第二节 “今日头条”平台的信息失衡 | 第51-59页 |
| 一、内部信息结构分布失衡 | 第51-55页 |
| 二、话语秩序失衡 | 第55-59页 |
| 第四章 破解“信息茧房”的应对策略 | 第59-67页 |
| 第一节 技术优化:完善算法推荐机制 | 第59-63页 |
| 一、基于“聊新闻”提升洞察用户技术 | 第59-61页 |
| 二、基于用户场景加强新闻推送精准度 | 第61-62页 |
| 三、基于社交关系挖掘用户深层次需求 | 第62-63页 |
| 第二节 内容把关:减少信息窄化与失衡现象 | 第63-67页 |
| 一、集聚多元优质内容,建设均衡的信息环境 | 第64-65页 |
| 二、实行人机共推模式,平衡信息的个性化与公共价值 | 第65-67页 |
| 结语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
