| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 偏色检测 | 第11-12页 |
| 1.2.2 颜色校正 | 第12-13页 |
| 1.2.3 颜色识别 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 颜色及颜色识别 | 第16-24页 |
| 2.1 图像成像原理 | 第16页 |
| 2.2 颜色空间 | 第16-19页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.2.2 HSI颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Lab颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.3 试纸颜色识别原理 | 第19-21页 |
| 2.3.1 尿液干化学法检测原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 干化学试纸条的组成 | 第20-21页 |
| 2.4 图像偏色的原因 | 第21-22页 |
| 2.4.1 光源 | 第21页 |
| 2.4.2 被拍摄物体的表面反射率 | 第21页 |
| 2.4.3 成像设备的感光函数 | 第21-22页 |
| 2.5 颜色校正模型 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于改进完美反射和灰度世界的颜色校正 | 第24-41页 |
| 3.1 常用颜色校正算法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 完美反射算法 | 第24-25页 |
| 3.1.2 灰度世界算法 | 第25页 |
| 3.2 基于Lab颜色空间的试纸图像偏色检测算法 | 第25-31页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第25-27页 |
| 3.2.2 算法相关说明 | 第27-28页 |
| 3.2.3 算法改进 | 第28-29页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第29-31页 |
| 3.3 基于改进完美反射和灰度世界的试纸颜色校正算法 | 第31-39页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第31-33页 |
| 3.3.2 算法相关说明 | 第33-35页 |
| 3.3.3 算法改进 | 第35页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于RGB空间角度色差的颜色识别 | 第41-57页 |
| 4.1 颜色特征提取 | 第42-45页 |
| 4.1.1 常用颜色特征提取方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 基于颜色直方图的颜色特征提取 | 第43-45页 |
| 4.2 基于标准差的试剂块主色提取算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法相关说明 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于RGB空间角度色差的试纸颜色识别 | 第48-56页 |
| 4.3.1 相似性计算 | 第49-54页 |
| 4.3.2 识别结果有效性评价 | 第54页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验方法及过程 | 第57-63页 |
| 5.1 数据采集 | 第57-59页 |
| 5.1.1 试纸条采集 | 第57-58页 |
| 5.1.2 图像采集 | 第58-59页 |
| 5.2 图像预处理 | 第59-60页 |
| 5.3 标准色卡库的建立 | 第60-61页 |
| 5.4 试纸颜色识别 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |