基于帝国竞争算法的风力发电场短期最优调度方案研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文主要工作内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 风力发电场运行建模 | 第19-24页 |
| 2.1 风电场运行框架建模 | 第19-21页 |
| 2.1.1 风电场总体结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 风电场运行目标与运行约束 | 第20页 |
| 2.1.3 储能电池的特征与运行约束 | 第20-21页 |
| 2.2 OptiWind风速预测软件包 | 第21-22页 |
| 2.3 风力发电机发电模型 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 风电场短期调度优化模型 | 第24-29页 |
| 3.1 风电场短期调度目标概述 | 第24页 |
| 3.2 风电场短期调度问题建模 | 第24-27页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第24-26页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 3.3 风电场短期调度优化模型求解方法 | 第27-28页 |
| 3.3.1 数学优化方法 | 第27页 |
| 3.3.2 智能优化方法 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 风电场短期调度优化框架 | 第29-37页 |
| 4.1 帝国竞争算法简介 | 第29-31页 |
| 4.2 其他两种启发式优化算法简介 | 第31-32页 |
| 4.2.1 差分进化算法简介 | 第31页 |
| 4.2.2 粒子群优化算法简介 | 第31-32页 |
| 4.3 基于帝国竞争算法的风电场短期调度优化 | 第32-36页 |
| 4.3.1 模型编码 | 第32-33页 |
| 4.3.2 约束处理 | 第33-34页 |
| 4.3.3 优化框架 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 风电场短期调度评估测试分析 | 第37-46页 |
| 5.1 测试系统 | 第37-38页 |
| 5.2 基于帝国竞争算法的风电场短期调度仿真分析 | 第38-41页 |
| 5.3 算法性能分析 | 第41-44页 |
| 5.3.1 收敛特性 | 第41-42页 |
| 5.3.2 参数分析 | 第42-44页 |
| 5.4 算法对比分析 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
