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面向垂直搜索的主题知识库关键技术研究与设计

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 研究内容与目标第10-11页
    1.3 论文结构第11-13页
第二章 相关技术研究第13-23页
    2.1 垂直搜索引擎概述第13-15页
        2.1.1 原理和架构第13-14页
        2.1.2 垂直搜索引擎评价指标第14-15页
    2.2 自然语言处理技术概述第15-17页
        2.2.1 分词及词库第15-16页
        2.2.2 词性标注第16页
        2.2.3 实体提取第16页
        2.2.4 实体特征及关系发现第16-17页
    2.3 知识库系统概述第17-19页
        2.3.1 知识库系统概述第17-18页
        2.3.2 现有的一些知识库介绍第18-19页
    2.4 本文用到的开源软件和相关技术第19-23页
        2.4.1 Stanford NLP第20页
        2.4.2 Scrapy第20-21页
        2.4.3 IKanalyzer分词器第21-22页
        2.4.4 Lucene第22-23页
第三章 面向垂直搜索的主题知识库设计第23-32页
    3.1 主题知识库系统设计概述第23-25页
        3.1.1 需求分析第23-24页
        3.1.2 系统总体设计第24-25页
    3.2 数据层组件设计第25-28页
        3.2.1 数据层组件的设计第25-26页
        3.2.2 数据层组件设计关键点第26-28页
    3.3 平台层组件设计第28-29页
        3.3.1 平台层组件的设计第28-29页
        3.3.2 平台层组件设计中的关键点第29页
    3.4 应用层组件设计第29-30页
    3.5 监控及报表系统设计第30-32页
第四章 主题知识库关键技术研究及实现第32-46页
    4.1 数据获取技术第32-38页
        4.1.1 数据获取实现中的难点第32页
        4.1.2 数据获取技术的实现第32-38页
    4.2 实体关联第38-42页
        4.2.1 实体关联要解决的问题第38-39页
        4.2.2 实体关联的实现第39-42页
    4.3 实体特征发现第42-46页
        4.3.1 实体特征发现的难点第42页
        4.3.2 实体特征发现模块的实现第42-46页
第五章 主题知识库在垂直搜索的应用及评测第46-54页
    5.1 主题知识库与垂直搜索的集成第46-47页
    5.2 主题知识库在推荐中的应用第47-51页
        5.2.1 推荐系统设计第47-48页
        5.2.2 数据验证与测试分析第48-51页
    5.3 主题知识库在检索排序中的应用第51-54页
        5.3.1 应用方案设计第51页
        5.3.2 数据验证与测试分析第51-54页
第六章 总结与展望第54-56页
    6.1 工作总结第54页
    6.2 工作展望第54-56页
参考文献第56-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况第59页

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