面向垂直搜索的主题知识库关键技术研究与设计
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 研究内容与目标 | 第10-11页 |
1.3 论文结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术研究 | 第13-23页 |
2.1 垂直搜索引擎概述 | 第13-15页 |
2.1.1 原理和架构 | 第13-14页 |
2.1.2 垂直搜索引擎评价指标 | 第14-15页 |
2.2 自然语言处理技术概述 | 第15-17页 |
2.2.1 分词及词库 | 第15-16页 |
2.2.2 词性标注 | 第16页 |
2.2.3 实体提取 | 第16页 |
2.2.4 实体特征及关系发现 | 第16-17页 |
2.3 知识库系统概述 | 第17-19页 |
2.3.1 知识库系统概述 | 第17-18页 |
2.3.2 现有的一些知识库介绍 | 第18-19页 |
2.4 本文用到的开源软件和相关技术 | 第19-23页 |
2.4.1 Stanford NLP | 第20页 |
2.4.2 Scrapy | 第20-21页 |
2.4.3 IKanalyzer分词器 | 第21-22页 |
2.4.4 Lucene | 第22-23页 |
第三章 面向垂直搜索的主题知识库设计 | 第23-32页 |
3.1 主题知识库系统设计概述 | 第23-25页 |
3.1.1 需求分析 | 第23-24页 |
3.1.2 系统总体设计 | 第24-25页 |
3.2 数据层组件设计 | 第25-28页 |
3.2.1 数据层组件的设计 | 第25-26页 |
3.2.2 数据层组件设计关键点 | 第26-28页 |
3.3 平台层组件设计 | 第28-29页 |
3.3.1 平台层组件的设计 | 第28-29页 |
3.3.2 平台层组件设计中的关键点 | 第29页 |
3.4 应用层组件设计 | 第29-30页 |
3.5 监控及报表系统设计 | 第30-32页 |
第四章 主题知识库关键技术研究及实现 | 第32-46页 |
4.1 数据获取技术 | 第32-38页 |
4.1.1 数据获取实现中的难点 | 第32页 |
4.1.2 数据获取技术的实现 | 第32-38页 |
4.2 实体关联 | 第38-42页 |
4.2.1 实体关联要解决的问题 | 第38-39页 |
4.2.2 实体关联的实现 | 第39-42页 |
4.3 实体特征发现 | 第42-46页 |
4.3.1 实体特征发现的难点 | 第42页 |
4.3.2 实体特征发现模块的实现 | 第42-46页 |
第五章 主题知识库在垂直搜索的应用及评测 | 第46-54页 |
5.1 主题知识库与垂直搜索的集成 | 第46-47页 |
5.2 主题知识库在推荐中的应用 | 第47-51页 |
5.2.1 推荐系统设计 | 第47-48页 |
5.2.2 数据验证与测试分析 | 第48-51页 |
5.3 主题知识库在检索排序中的应用 | 第51-54页 |
5.3.1 应用方案设计 | 第51页 |
5.3.2 数据验证与测试分析 | 第51-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 工作总结 | 第54页 |
6.2 工作展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第59页 |