基于协同过滤算法的社区音乐推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 宏观背景 | 第11页 |
| 1.1.2 项目背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 推荐系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 协同过滤算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第14页 |
| 1.4 章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 音乐推荐系统及相关技术 | 第15-21页 |
| 2.1 推荐系统简介 | 第15页 |
| 2.2 音乐推荐技术研究 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于内容的音乐推荐技术 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于关联规则的音乐推荐技术 | 第17页 |
| 2.2.3 基于协同过滤的音乐推荐技术 | 第17-18页 |
| 2.2.4 混合推荐技术 | 第18页 |
| 2.3 基于协同过滤算法的音乐推荐系统特点 | 第18-20页 |
| 2.3.1 基于内存的协同过滤 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于模型的协同过滤 | 第20页 |
| 2.4 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 社区音乐推荐系统需求分析 | 第21-30页 |
| 3.1 社区音乐推荐的用户特征 | 第21-23页 |
| 3.2 社区音乐推荐系统流程 | 第23-27页 |
| 3.2.1 用户信息管理流程 | 第23-25页 |
| 3.2.2 协同过滤推荐流程 | 第25-26页 |
| 3.2.3 歌曲识别搜索流程 | 第26-27页 |
| 3.2.4 试听播放记录流程 | 第27页 |
| 3.3 协同过滤算法的选择 | 第27-28页 |
| 3.4 小结 | 第28-30页 |
| 第4章 社区音乐推荐系统的功能设计 | 第30-38页 |
| 4.1 系统框架 | 第30-32页 |
| 4.1.1 系统结构 | 第30页 |
| 4.1.2 Spring框架 | 第30-31页 |
| 4.1.3 社区音乐推荐系统框架 | 第31-32页 |
| 4.2 系统的主要功能模块 | 第32-35页 |
| 4.2.1 用户信息管理模块 | 第32-33页 |
| 4.2.2 协同过滤推荐模块 | 第33-34页 |
| 4.2.3 歌曲识别搜索模块 | 第34-35页 |
| 4.2.4 试听播放记录模块 | 第35页 |
| 4.3 数据库设计 | 第35-37页 |
| 4.4 小结 | 第37-38页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第38-44页 |
| 5.1 系统的实现 | 第38-40页 |
| 5.1.1 系统模块 | 第38页 |
| 5.1.2 关键代码 | 第38-40页 |
| 5.2 系统运行界面 | 第40-42页 |
| 5.3 测试环境 | 第42页 |
| 5.4 测试精度分析 | 第42-43页 |
| 5.4.1 评分指标 | 第42-43页 |
| 5.4.2 测试数据统计 | 第43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
