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基于改进遗传算法的酒店预定系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 系统开发基础第9-17页
    1.1 绪论第9-10页
    1.2 开发背景第10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
    1.4 遗传算法概述第12-16页
        1.4.1 遗传算法的特点第12-13页
        1.4.2 遗传算法的操作第13-14页
        1.4.3 改进的遗传算法第14-16页
    1.5 课题研究意义第16-17页
第二章 系统开发技术及可行性分析第17-25页
    2.1 开发工具的选用及介绍第17-22页
        2.1.1 Servlet技术简介第17-18页
        2.1.2 JSP技术介绍第18-19页
        2.1.3 MVC模式及JavaWeb模型第19-20页
        2.1.4 基于MVC的STRUTS技术第20-21页
        2.1.5 研究方法及技术手段第21-22页
    2.2 管理可行性分析第22页
    2.3 经济可行性分析第22页
    2.4 技术可行性分析第22-23页
    2.5 问题的多目标优化可行性第23-25页
第三章 系统需求分析第25-27页
    3.1 系统需求分析第25-26页
    3.2 系统需求概述第26-27页
第四章 系统概要设计及数据库第27-37页
    4.1 系统目标第27页
    4.2 系统功能设计第27-29页
    4.3 系统业务流程图第29页
    4.4 数据库的介绍第29-30页
    4.5 数据库的设计第30-37页
        4.5.1 数据库概念结构设计第31页
        4.5.2 系统关系图第31-33页
        4.5.3 数据表的设计第33-37页
第五章 基于改进遗传算法的系统实现第37-47页
    5.1 应用平台配置第37-38页
    5.2 注册界面详细设计第38-39页
    5.3 登录界面详细设计第39页
    5.4 基于遗传算法的预定系统设计第39-42页
        5.4.1 双链遗传算法编码第40页
        5.4.2 交叉算子第40-41页
        5.4.3 变异算子第41-42页
        5.4.4 自适应遗传算法设计第42页
    5.5 搜索界面模块第42-43页
    5.6 房间详情查询模块第43页
    5.7 后台模块设计第43-47页
第六章 系统测试第47-51页
    6.1 测试系统及意义描述第47页
    6.2 测试过程第47-51页
结论第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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