基于随机森林的椎骨CT图像检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像预处理与特征提取 | 第15-29页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 图像预处理 | 第15-24页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第15-17页 |
| 2.2.2 图像滤波 | 第17-21页 |
| 2.2.3 图像锐化 | 第21-23页 |
| 2.2.4 预处理流程 | 第23-24页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第24-28页 |
| 2.3.1 特征选择 | 第24-25页 |
| 2.3.2 特征提取 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于随机森林的椎骨检测算法 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 随机森林概述 | 第29-34页 |
| 3.2.1 相关概念 | 第30-32页 |
| 3.2.2 算法构建过程 | 第32-33页 |
| 3.2.3 性能评价指标 | 第33-34页 |
| 3.3 改进的随机森林算法 | 第34-39页 |
| 3.3.1 森林规模优化 | 第34-35页 |
| 3.3.2 决策树强度优化 | 第35-38页 |
| 3.3.3 泛化能力增强 | 第38-39页 |
| 3.4 基于随机森林的椎骨检测算法 | 第39-42页 |
| 3.4.1 训练集处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 目标图像多尺度变换 | 第40-41页 |
| 3.4.3 基于随机森林的椎骨CT图像检测系统 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第43-52页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 实验数据及评价标准 | 第43-45页 |
| 4.2.1 实验数据 | 第43页 |
| 4.2.2 评价标准 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 检测时间对比 | 第47页 |
| 4.3.2 错误率对比 | 第47-49页 |
| 4.3.3 ROC曲线 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
