摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 温度传感器观测精度的研究进展 | 第9-12页 |
1.2.1 基于百叶箱的温度传感器观测精度 | 第10页 |
1.2.2 基于自然通风防辐射罩的温度传感器观测精度 | 第10-11页 |
1.2.3 基于强制通风防辐射罩的温度传感器观测精度 | 第11-12页 |
1.3 自动气象站在国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
第二章 计算流体动力学基础理论及研究方法 | 第14-20页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 CFD简介 | 第14-18页 |
2.2.1 CFD基本概念 | 第15页 |
2.2.2 CFD三大基本方程 | 第15-16页 |
2.2.3 CFD网格划分和数值计算 | 第16-17页 |
2.2.4 CFD数值计算方法 | 第17-18页 |
2.3 计算流体动力学软件FLUENT | 第18-19页 |
2.3.1 三维建模软件Pro/E | 第18页 |
2.3.2 有限元分析软件ANSYS | 第18-19页 |
2.3.3 边界条件 | 第19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于计算流体动力学的多物理场仿真分析 | 第20-28页 |
3.1 自然通风防辐射罩设计与建模 | 第20-22页 |
3.1.1 结构设计 | 第20-21页 |
3.1.2 模型建立 | 第21-22页 |
3.2 网格划分 | 第22-23页 |
3.3 仿真结果分析 | 第23-26页 |
3.3.1 不同条件下太阳高度角、气流速度对辐射误差的影响 | 第24-25页 |
3.3.2 不同条件下海拔高度、太阳辐射强度对辐射误差的影响 | 第25-26页 |
3.4 本章小结 | 第26-28页 |
第四章 温度传感器辐射误差修正算法研究 | 第28-37页 |
4.1 BP神经网络算法简介 | 第28-32页 |
4.2 基于BP神经网络的辐射误差修正方程 | 第32-34页 |
4.3 辐射误差修正实验结果分析 | 第34-36页 |
4.4 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 自动气象站硬件设计 | 第37-51页 |
5.1 信号采集模块 | 第37-42页 |
5.1.1 温度传感器 | 第37-38页 |
5.1.2 湿度传感器 | 第38-39页 |
5.1.3 雨量传感器 | 第39-40页 |
5.1.4 气压传感器 | 第40页 |
5.1.5 风速风向传感器 | 第40-41页 |
5.1.6 总辐射传感器 | 第41-42页 |
5.2 主控制器模块 | 第42-46页 |
5.2.1 微处理器选型 | 第42-43页 |
5.2.2 STM32最小系统硬件设计 | 第43-46页 |
5.3 通信模块 | 第46-49页 |
5.3.1 串口通信 | 第46-47页 |
5.3.2 网口通信 | 第47-49页 |
5.4 硬件系统实现 | 第49-50页 |
5.5 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 气象站温度传感器辐射误差修正软件设计 | 第51-68页 |
6.1 开发平台简介 | 第51-54页 |
6.1.1 程序开发环境介绍 | 第51页 |
6.1.2 开发语言 | 第51-52页 |
6.1.3 系统数据库设计 | 第52-54页 |
6.2 系统需求分析与结构设计 | 第54-55页 |
6.3 软件系统功能实现 | 第55-67页 |
6.3.1 登录模块 | 第55-56页 |
6.3.2 软件系统主界面 | 第56-57页 |
6.3.3 信息管理设置模块 | 第57-62页 |
6.3.4 数据管理模块 | 第62-65页 |
6.3.5 辐射误差数据修正模块 | 第65-67页 |
6.4 本章小结 | 第67-68页 |
第七章 全文总结与研究展望 | 第68-70页 |
7.1 论文总结 | 第68页 |
7.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者介绍 | 第75页 |