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基于排列熵分析的情感变化的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 脑电图简介第9-10页
    1.2 情绪的分类第10页
    1.3 主要的情绪诱发方法第10-11页
    1.4 脑电图在情绪方面的研究现状第11-15页
    1.5 本文研究内容第15页
    本章小结第15-16页
第二章 分析方法第16-21页
    2.1 排列熵算法原理介绍第16-18页
    2.2 参数选择第18-20页
    本章小结第20-21页
第三章 脑电图实验第21-24页
    3.1 受试者与实验环境第21页
    3.2 实验器材选择及实验过程第21-22页
    3.3 实验数据的记录与分析第22-23页
    本章小结第23-24页
第四章 分析结果第24-40页
    4.1 排列熵α波段分析结果第24-28页
        4.1.1 视觉刺激实验分析结果第24-26页
        4.1.2 听觉刺激实验分析结果第26-28页
    4.2 排列熵β波段分析结果第28-32页
        4.2.1 视觉刺激实验分析结果第28-30页
        4.2.2 听觉刺激实验分析结果第30-32页
    4.3 加权排列熵α波段分析结果第32-36页
        4.3.1 视觉刺激实验分析结果第32-33页
        4.3.2 听觉刺激实验分析结果第33-36页
    4.4 加权排列熵β波段分析结果第36-39页
        4.4.1 视觉刺激实验分析结果第36-37页
        4.4.2 听觉刺激实验分析结果第37-39页
    本章小结第39-40页
第五章 讨论第40-43页
    本章小结第42-43页
结论第43-44页
参考文献第44-46页
致谢第46页

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