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基于气体传感器阵列的室内空气质量检测系统设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 课题研究的目的与意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状及分析第11-13页
        1.3.1 国内外研究现状第11-12页
        1.3.2 现阶段存在的问题与未来趋势第12-13页
    1.4 本文主要研究内容第13-15页
第2章 空气质量检测系统传感器阵列构建第15-25页
    2.1 气体传感器概述第15-18页
        2.1.1 气体传感器分类第15-17页
        2.1.2 气体传感器选取原则第17-18页
    2.2 气体传感器阵列搭建第18-23页
        2.2.1 二氧化碳传感器第19-20页
        2.2.2 氧气传感器第20-21页
        2.2.3 一氧化碳传感器第21-22页
        2.2.4 甲醛传感器第22-23页
    2.3 检测系统设计指标及要求第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 空气质量检测系统硬件平台设计第25-36页
    3.1 硬件平台整体架构第25页
    3.2 核心控制器硬件设计第25-26页
    3.3 主要功能模块硬件设计第26-35页
        3.3.1 气体传感器阵列模块硬件设计第26-28页
        3.3.2 Wi-Fi模块硬件设计第28-30页
        3.3.3 LCD显示模块硬件设计第30-32页
        3.3.4 温湿度模块硬件设计第32-34页
        3.3.5 PM2.5检测模块硬件设计第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 空气质量检测系统软件平台设计第36-48页
    4.1 软件平台整体架构第36页
    4.2 检测设备软件设计第36-44页
        4.2.1 传感器阵列模块程序设计第38-40页
        4.2.2 Wi-Fi模块程序设计第40-41页
        4.2.3 LCD模块程序设计第41-42页
        4.2.4 温湿度模块程序设计第42-43页
        4.2.5 PM2.5检测模块程序设计第43-44页
    4.3 电脑端软件设计第44-47页
        4.3.1 Socket网络通信程序设计第45-46页
        4.3.2 用户界面设计第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 空气质量检测系统精度提高算法第48-57页
    5.1 BP神经网络法第48-52页
        5.1.1 神经网络的构建与训练第49-51页
        5.1.2 结果分析第51-52页
    5.2 多元函数拟合法第52-56页
        5.2.1 多气体交叉干扰简化模型的建立第52-53页
        5.2.2 多元函数拟合第53-55页
        5.2.3 结果分析第55-56页
    5.3 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第63-65页
致谢第65页

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