城市纯电动车配送路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 车辆路径优化 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遗传算法 | 第12页 |
| 1.2.3 低碳物流 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 低碳物流与纯电动车配送理论基础 | 第16-37页 |
| 2.1 低碳物流及碳排放计算 | 第16-22页 |
| 2.1.1 低碳物流 | 第16-19页 |
| 2.1.2 低碳物流配送 | 第19-20页 |
| 2.1.3 碳排放量计算 | 第20-22页 |
| 2.2 基于纯电动车的城市配送 | 第22-30页 |
| 2.2.1 城市配送 | 第22-24页 |
| 2.2.2 纯电动车配送 | 第24-30页 |
| 2.3 车辆路径问题 | 第30-36页 |
| 2.3.1 基本定义 | 第30-31页 |
| 2.3.2 构成要素分析 | 第31-34页 |
| 2.3.3 基本解法 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 车辆配送路径优化建模 | 第37-43页 |
| 3.1 问题描述 | 第37页 |
| 3.2 模型假设 | 第37-38页 |
| 3.3 模型构建 | 第38-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 车辆配送路径优化模型算法设计 | 第43-50页 |
| 4.1 设计思想 | 第43-44页 |
| 4.2 遗传算法设计 | 第44-49页 |
| 4.2.1 染色体构造及种群初始化 | 第44-45页 |
| 4.2.2 适应度函数 | 第45页 |
| 4.2.3 遗传算子设计 | 第45-48页 |
| 4.2.4 约束条件处理 | 第48页 |
| 4.2.5 交叉概率、变异概率及算法终止条件 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 案例分析 | 第50-58页 |
| 5.1 案例描述 | 第50-51页 |
| 5.2 问题描述 | 第51-52页 |
| 5.3 算法求解 | 第52-56页 |
| 5.4 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 1.结论 | 第58-59页 |
| 2.展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
