| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 基本理论 | 第13-25页 |
| 2.1 图像识别技术相关原理 | 第13-20页 |
| 2.1.1 SIFT特征 | 第14-17页 |
| 2.1.2 SURF特征 | 第17-19页 |
| 2.1.3 PCA-SIFT特征 | 第19-20页 |
| 2.2 射频识别技术相关原理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 RFID系统组成 | 第20-22页 |
| 2.2.2 RFID系统工作原理 | 第22-25页 |
| 第三章 工器具库房管理系统的架构 | 第25-32页 |
| 3.1 系统模块设计与流程设计 | 第25-28页 |
| 3.1.1 系统结构组成 | 第25页 |
| 3.1.2 主要模块功能设计 | 第25-28页 |
| 3.2 RFID模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3 图像识别模块设计 | 第30-32页 |
| 第四章 工器具库房管理系统的实现 | 第32-60页 |
| 4.1 系统硬件的搭建 | 第32-34页 |
| 4.1.1 RFID系统 | 第32-33页 |
| 4.1.2 三维深度相机 | 第33-34页 |
| 4.2 系统软件的搭建 | 第34-36页 |
| 4.2.1.Net&C | 第34-35页 |
| 4.2.2 OpenCV | 第35页 |
| 4.2.3 EmguCV | 第35页 |
| 4.2.4 SQLServer | 第35-36页 |
| 4.2.5 WebService | 第36页 |
| 4.2.6 Android | 第36页 |
| 4.3 利用深度图像分割进行优化的目标物体识别算法的实现 | 第36-43页 |
| 4.3.1 利用深度图像进行分割的算法研究与实现 | 第36-42页 |
| 4.3.2 分割后图像的匹配算法及实现 | 第42-43页 |
| 4.4 目标物体图像识别的操作流程及实现 | 第43-45页 |
| 4.5 工器具库房管理系统主要流程的实现 | 第45-60页 |
| 4.5.1 SqlServer数据库公共访问模块 | 第45-46页 |
| 4.5.2 客户端工具入库模块 | 第46-49页 |
| 4.5.3 客户端工具借出模块 | 第49-52页 |
| 4.5.4 客户端工具归还模块 | 第52-54页 |
| 4.5.5 服务器端WebService模块 | 第54-55页 |
| 4.5.6 移动端AndroidAPP | 第55-60页 |
| 第五章 工器具库房管理系统功能测试 | 第60-62页 |
| 5.1 工器具库房系统主要流程测试 | 第60-61页 |
| 5.2 移动端APP操作测试 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第67页 |