| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究思路和内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 道路网移动对象范围查询相关理论知识 | 第16-24页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 道路网中移动对象查询算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 移动对象查询处理典型模式 | 第16-17页 |
| 2.2.2 索引结构R-tree | 第17-18页 |
| 2.2.3 KNN算法 | 第18页 |
| 2.2.4 道路网中连续范围查询 | 第18-20页 |
| 2.2.5 道路网中增量范围查询 | 第20-21页 |
| 2.3 道路网中的方向约束条件 | 第21-22页 |
| 2.4 基于距离的计算方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于方向关系约束的增量式范围查询 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 道路网中增量式范围查询算法(IRQA)分析 | 第24-30页 |
| 3.2.1 道路网模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 移动对象 | 第26页 |
| 3.2.3 范围查询算法的数据结构 | 第26-27页 |
| 3.2.4 增量式范围查询算法(IRQA) | 第27-30页 |
| 3.3 基于方向关系约束的增量式范围查询算法CDR-IRQ | 第30-36页 |
| 3.3.1 CDR-IRQ算法的主要思想 | 第30-31页 |
| 3.3.2 CDR-IRQ算法方向关系的表示 | 第31-32页 |
| 3.3.3 CDR-IRQ算法数据结构 | 第32页 |
| 3.3.4 CDR-IRQ算法的详细设计 | 第32-36页 |
| 3.4 CDR-IRQ算法性能分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于方向关系约束的组范围查询算法 | 第38-44页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于方向关系约束的组范围查询(CDR-GRQ)算法 | 第38-43页 |
| 4.2.1 算法设计思想 | 第38-39页 |
| 4.2.2 CDR-GRQ算法描述 | 第39-43页 |
| 4.2.3 CDR-GRQ算法性能分析 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第44页 |
| 5.2 实验设计方案及实验结果分析 | 第44-50页 |
| 5.2.1 实验数据集 | 第44-46页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第46-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
