摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.2 切伦科夫荧光成像技术 | 第10-14页 |
1.2.1 切伦科夫荧光 | 第11-13页 |
1.2.2 切伦科夫发光成像研究现状 | 第13-14页 |
1.3 切伦科夫发光断层成像技术 | 第14-15页 |
1.4 本文主要研究工作 | 第15-19页 |
第二章 基于放射荧光材料的切伦科夫荧光信号增强方法 | 第19-27页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 放射荧光成像技术 | 第19-21页 |
2.3 实验结果与分析 | 第21-26页 |
2.3.1 实验材料与仪器 | 第21页 |
2.3.2 Gd_2O_2S:Tb颗粒的放射荧光光谱 | 第21-22页 |
2.3.3 放射荧光材料激发发光特性验证 | 第22-23页 |
2.3.4 评估放射荧光材料对切伦科夫荧光信号的增强效果 | 第23页 |
2.3.5 增强型切伦科夫荧光信号穿透性实验 | 第23-24页 |
2.3.6 核素与放射荧光材料距离对放射荧光强度的影响 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于多光谱混合传输模型的CLT | 第27-41页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 光在生物组织中的传输模型 | 第28-32页 |
3.2.1 辐射传输模型 | 第28页 |
3.2.2 扩散方程 | 第28-29页 |
3.2.3 简化球谐近似模型 | 第29-30页 |
3.2.4 混合传输模型 | 第30-32页 |
3.3 实验结果与分析 | 第32-38页 |
3.3.1 混合模型的划分依据 | 第32-33页 |
3.3.2 仿真实验 | 第33-37页 |
3.3.3 仿体实验 | 第37-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-41页 |
第四章 基于稀疏贝叶斯学习的单视图ECLT重建 | 第41-53页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 稀疏贝叶斯学习算法 | 第41-45页 |
4.2.1 区域收缩策略 | 第41-42页 |
4.2.2 稀疏贝叶斯算法 | 第42-45页 |
4.3 实验结果与分析 | 第45-50页 |
4.3.1 仿真实验 | 第45-47页 |
4.3.2 物理仿体实验 | 第47-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-53页 |
总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第63-64页 |