| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 主流的生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多生物特征识别技术研究现状 | 第12页 |
| 1.3 生物特征加密技术研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 生物特征变换 | 第13-14页 |
| 1.3.2 生物特征加密系统 | 第14-16页 |
| 1.3.3 多生物特征融合的加密技术 | 第16页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 生物特征提取与处理 | 第18-29页 |
| 2.1 指纹特征提取算法 | 第18-23页 |
| 2.1.1 指纹图像预处理 | 第18-22页 |
| 2.1.2 指纹细节点特征的提取 | 第22-23页 |
| 2.2 人脸特征提取算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 主成分分析算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 人脸PCA特征提取 | 第25-26页 |
| 2.3 多生物特征识别技术 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于Bloom过滤器的可撤销多生物特征模板生成算法 | 第29-44页 |
| 3.1 Bloom过滤器 | 第29-31页 |
| 3.1.1 标准的Bloom过滤器 | 第29页 |
| 3.1.2 自适应Bloom过滤器 | 第29-31页 |
| 3.2 生物特征二值特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2.1 指纹二值特征提取 | 第31-33页 |
| 3.2.2 人脸二值特征提取 | 第33页 |
| 3.3 基于Bloom过滤器的可撤销多生物特征模板生成算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 特征级融合方法设计 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于Bloom过滤器的特征映射 | 第34-35页 |
| 3.3.3 匹配算法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第36-42页 |
| 3.4.1 算法性能测试 | 第37-40页 |
| 3.4.2 融合模板可撤销性测试 | 第40-41页 |
| 3.4.3 算法性能比较 | 第41-42页 |
| 3.5 安全性分析 | 第42-43页 |
| 3.5.1 不可逆性分析 | 第42页 |
| 3.5.2 不相关性分析 | 第42-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库方案 | 第44-57页 |
| 4.1 模糊金库算法 | 第44-46页 |
| 4.1.1 模糊金库实现原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 模糊金库实现要点 | 第45-46页 |
| 4.2 指纹细节点的自动配准 | 第46-47页 |
| 4.3 基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库 | 第47-52页 |
| 4.3.1 特征级融合方法设计 | 第47-48页 |
| 4.3.2 注册阶段 | 第48-50页 |
| 4.3.3 验证阶段 | 第50-52页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 方案性能测试 | 第52-54页 |
| 4.4.2 系统安全性测试 | 第54-55页 |
| 4.4.3 多生物特征模糊金库性能比较 | 第55页 |
| 4.5 安全性分析 | 第55-56页 |
| 4.5.1 暴力攻击 | 第55-56页 |
| 4.5.2 相关攻击 | 第56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65页 |