基于抽样的大数据聚合查询系统的研究与实现
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-18页 |
| 1.1.1 大数据的查询处理研究 | 第12-14页 |
| 1.1.2 稀疏性数据研究 | 第14-16页 |
| 1.1.3 抽样技术及典型应用 | 第16-17页 |
| 1.1.4 个性化需求 | 第17-18页 |
| 1.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 主要贡献 | 第19-20页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 相关工作 | 第22-32页 |
| 2.1 数据仓库中的数据分析技术 | 第22-23页 |
| 2.2 模式分析 | 第23-26页 |
| 2.2.1 查询模式分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 离线计算与在线计算模式分析 | 第25-26页 |
| 2.3 抽样策略 | 第26-27页 |
| 2.4 MYSQL Cluster | 第27-30页 |
| 2.5 本章总结 | 第30-32页 |
| 第3章 原型系统概述及问题定义 | 第32-38页 |
| 3.1 原型系统概述 | 第32-34页 |
| 3.2 问题定义 | 第34-36页 |
| 3.2.1 样本创建模块问题定义 | 第34-35页 |
| 3.2.2 样本选择模块问题定义 | 第35-36页 |
| 3.3 形式化定义 | 第36-38页 |
| 第4章 样本创建模块 | 第38-50页 |
| 4.1 样本创建算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 创建简单随机样本 | 第39-40页 |
| 4.1.2 创建单个分层样本 | 第40-43页 |
| 4.1.3 分层样本存储结构 | 第43-44页 |
| 4.2 创建分层样本集合 | 第44-49页 |
| 4.2.1 QCS的选择因素 | 第45页 |
| 4.2.2 QCS的选择算法 | 第45-48页 |
| 4.2.3 个性化分层样本更新 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 样本选择模块 | 第50-56页 |
| 5.1 样本选择策略 | 第50-52页 |
| 5.1.1 随机样本的在线选择 | 第51页 |
| 5.1.2 分层样本的在线选择 | 第51-52页 |
| 5.2 查询请求的处理 | 第52-54页 |
| 5.2.1 分层子样本大小的确定 | 第52-53页 |
| 5.2.2 查询日志统计模块 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 系统实现与实验评价 | 第56-74页 |
| 6.1 实现环境详述 | 第56-61页 |
| 6.1.1 实验环境和数据集 | 第56-57页 |
| 6.1.2 环境架构实现 | 第57-58页 |
| 6.1.3 数据预处理 | 第58-61页 |
| 6.2 样本创建的实现与分析 | 第61-65页 |
| 6.2.1 K值的选择 | 第61-62页 |
| 6.2.2 实现初始样本建立 | 第62-63页 |
| 6.2.3 实现动态样本建立 | 第63-65页 |
| 6.3 查询性能分析 | 第65-69页 |
| 6.3.1 个性化交互式查询 | 第65-66页 |
| 6.3.2 该系统与精确查询的比较 | 第66-69页 |
| 6.4 个性化服务性能分析 | 第69-71页 |
| 6.5 单节点与集群性能的比较 | 第71-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第7章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 内容总结 | 第74-75页 |
| 7.2 未来展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第82页 |
