面向PaaS平台的应用优化部署研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.1.2 研究热点与不足 | 第14-15页 |
| 1.2 研究主要内容 | 第15-17页 |
| 1.2.1 难点与解决方案 | 第15-16页 |
| 1.2.2 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 1.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 云应用优化部署框架 | 第18-25页 |
| 2.1 框架结构 | 第19-21页 |
| 2.1.1 框架描述 | 第19页 |
| 2.1.2 功能说明 | 第19-21页 |
| 2.2 评分机制 | 第21-23页 |
| 2.3 调度流程 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PaaS平台应用特征获取 | 第25-34页 |
| 3.1 Cloudify | 第25-29页 |
| 3.1.1 Cloudify架构 | 第26-27页 |
| 3.1.2 应用部署和监控 | 第27-29页 |
| 3.2 监控工具 | 第29-33页 |
| 3.2.1 Ganglia简介 | 第29-31页 |
| 3.2.2 Linux监控 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 应用资源消耗预测 | 第34-42页 |
| 4.1 基于误差修正的神经网络预测 | 第34-38页 |
| 4.1.1 神经网络模型 | 第34-37页 |
| 4.1.2 预测算法流程 | 第37-38页 |
| 4.2 基于线性回归的预测 | 第38-39页 |
| 4.3 滑动窗口技术 | 第39-40页 |
| 4.4 预测算法衡量 | 第40-41页 |
| 4.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 云环境下的资源部署 | 第42-50页 |
| 5.1 层次分析法 | 第42-46页 |
| 5.1.1 层次分析模型 | 第42-44页 |
| 5.1.2 算法描述 | 第44-46页 |
| 5.2 分类部署法 | 第46-49页 |
| 5.2.1 分类算法 | 第46-47页 |
| 5.2.2 搭配部署 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 工具实现及实验 | 第50-60页 |
| 6.1 工具实现 | 第50-52页 |
| 6.1.1 工具结构 | 第50-51页 |
| 6.1.2 功能描述 | 第51-52页 |
| 6.2 实验分析 | 第52-59页 |
| 6.2.1 实验数据集 | 第52-53页 |
| 6.2.2 实验与分析 | 第53-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 7.2 未来工作及展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
