面向篮球比赛的视频摘要技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作与贡献 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 视频摘要相关技术 | 第16-25页 |
| 2.1 视频摘要基本描述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 视频数据的语义结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 视频摘要的基本过程 | 第17-18页 |
| 2.2 体育视频摘要综述 | 第18-20页 |
| 2.3 相关技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 镜头分割 | 第20-21页 |
| 2.3.2 关键帧提取 | 第21-22页 |
| 2.3.3 语音识别 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 问题描述和算法流程 | 第25-29页 |
| 3.1 篮球视频摘要定义 | 第25-26页 |
| 3.2 本文摘要算法流程 | 第26-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 得分镜头检测 | 第29-43页 |
| 4.1 算法流程 | 第29-30页 |
| 4.2 一种新的得分板检测方法 | 第30-34页 |
| 4.3 数字识别 | 第34-37页 |
| 4.3.1 数字分割 | 第34-35页 |
| 4.3.2 分类器选择 | 第35-37页 |
| 4.4 镜头边界检测 | 第37-39页 |
| 4.5 镜头截取 | 第39-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 精彩镜头排序模型 | 第43-54页 |
| 5.1 精彩镜头描述 | 第43-45页 |
| 5.2 视频特征提取 | 第45页 |
| 5.3 音频特征提取 | 第45-50页 |
| 5.3.1 音频特征简介 | 第46-48页 |
| 5.3.2 短时能量 | 第48页 |
| 5.3.3 短时过零率 | 第48页 |
| 5.3.4 欢呼声度量方法 | 第48-50页 |
| 5.4 学习排序模型 | 第50-52页 |
| 5.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第6章 实验结果及分析 | 第54-65页 |
| 6.1 实验配置 | 第54-55页 |
| 6.1.1 运行环境 | 第54页 |
| 6.1.2 数据集描述 | 第54-55页 |
| 6.2 实验结果与分析 | 第55-64页 |
| 6.2.1 得分板检测结果 | 第55-56页 |
| 6.2.2 关键帧提取结果 | 第56-60页 |
| 6.2.3 得分镜头截取结果 | 第60-62页 |
| 6.2.4 精彩镜头排序结果 | 第62-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 本文主要工作和贡献 | 第65页 |
| 7.2 未来研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
