| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 研究的理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 博弈论 | 第16-20页 |
| 2.1.1 博弈论的概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 占优策略 | 第18-19页 |
| 2.1.3 纯策略纳什均衡 | 第19页 |
| 2.1.4 混合策略均衡 | 第19-20页 |
| 2.2 机制设计 | 第20-25页 |
| 2.2.1 机制设计和博弈之间的关系 | 第20-21页 |
| 2.2.2 机制设计环境 | 第21-22页 |
| 2.2.3 社会选择函数 | 第22-23页 |
| 2.2.4 直接和间接机制 | 第23页 |
| 2.2.5 通过机制实施社会选择函数 | 第23-24页 |
| 2.2.6 激励兼容和显示原理 | 第24-25页 |
| 2.3 拍卖 | 第25-27页 |
| 2.3.1 经典机制：一件不可分割商品的拍卖 | 第26页 |
| 2.3.2 组合拍卖 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云资源在线竞拍分配机制 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 问题描述 | 第29-31页 |
| 3.3 在线竞拍云资源机制的设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 GYFP机制 | 第31-32页 |
| 3.3.2 GYFP-分配函数 | 第32-33页 |
| 3.3.3 GYFP-支付函数 | 第33-36页 |
| 3.4 GYFP机制理论分析 | 第36-38页 |
| 3.5 实验分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第38-40页 |
| 3.5.2 结果分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于数据挖掘动态保留价格的云计算资源在线竞拍机制 | 第43-62页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 数据挖掘模型介绍 | 第43-49页 |
| 4.2.1 张量介绍 | 第43-44页 |
| 4.2.2 符号和基本操作介绍 | 第44-45页 |
| 4.2.3 ALS算法 | 第45-46页 |
| 4.2.4 基于ALS在线分解算法的简化在线CP分解算法 | 第46-48页 |
| 4.2.5 简化的在线CP分解算法的复杂度分析 | 第48-49页 |
| 4.3 YC-GYFP机制 | 第49-53页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第49-51页 |
| 4.3.2 基于数据挖掘算法动态保留价格的在线竞拍机制 | 第51-53页 |
| 4.4 理论分析 | 第53-54页 |
| 4.5 实验分析 | 第54-61页 |
| 4.5.1 简化的在线CP分解算法与其他CP分解算法的比较 | 第54-57页 |
| 4.5.2 GYFP机制和YC-GYFP机制比较 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 本文工作的总结 | 第62页 |
| 5.2 今后的工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 详细摘要 | 第71-73页 |
