| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 计算摄影学 | 第9-10页 |
| 1.2.2 光场相机的发展 | 第10-12页 |
| 1.2.3 基于光场相机的深度估计研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第2章 光场理论基础 | 第15-21页 |
| 2.1 光场的定义与参数化表示 | 第15-16页 |
| 2.2 光场获取方式 | 第16-19页 |
| 2.2.1 多相机光场采集 | 第16-18页 |
| 2.2.2 单相机光场采集 | 第18页 |
| 2.2.3 按获取方式分类的光场采集 | 第18-19页 |
| 2.3 光场数据分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1 原始光场图像 | 第19页 |
| 2.3.2 子光圈图像 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于遮挡几何互补模型的深度估计 | 第21-33页 |
| 3.1 光流场和运动场 | 第21-22页 |
| 3.2 光流模型 | 第22-24页 |
| 3.2.1 传统光流模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 遮挡光流模型 | 第23-24页 |
| 3.3 传统光流计算 | 第24-26页 |
| 3.3.1 像素相似性度量 | 第24页 |
| 3.3.2 基于最小代价的光流计算 | 第24-25页 |
| 3.3.3 遮挡检测 | 第25-26页 |
| 3.4 基于光流的遮挡几何互补模型 | 第26-27页 |
| 3.5 基于加权中值滤波的深度图优化 | 第27-29页 |
| 3.5.1 加权中值滤波 | 第27-28页 |
| 3.5.2 深度图优化 | 第28-29页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第29-32页 |
| 3.6.1 早期合成光场数据 | 第29-31页 |
| 3.6.2 4D Light Field Benchmark数据 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于极平面图像线索的深度估计和遮挡检测 | 第33-49页 |
| 4.1 极平面图像 | 第34-36页 |
| 4.1.1 极平面图像的提取 | 第34-35页 |
| 4.1.2 基于极平面图像的深度估计原理 | 第35-36页 |
| 4.2 基于极平面图像线索的深度估计 | 第36-41页 |
| 4.2.1 双边滤波 | 第37-39页 |
| 4.2.2 基于双边插值的像素估计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 基于最小代价的深度估计 | 第40页 |
| 4.2.4 基于加权中值滤波的深度图优化 | 第40-41页 |
| 4.3 基于极平面图像线索的遮挡检测 | 第41-46页 |
| 4.3.1 导向滤波 | 第41-42页 |
| 4.3.2 极平面图像中的遮挡现象 | 第42-43页 |
| 4.3.3 遮挡检测 | 第43-45页 |
| 4.3.4 基于遮挡的极平面图像线索深度估计 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文工作回顾 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-60页 |