| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 社交网络的兴起 | 第10页 |
| 1.2 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第16-23页 |
| 2.1 本章引言 | 第16-17页 |
| 2.2 隐私攻击技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 攻击类型分类 | 第17-18页 |
| 2.2.2 结构化攻击 | 第18-19页 |
| 2.2.3 去匿名攻击 | 第19-20页 |
| 2.3 隐私保护技术 | 第20-22页 |
| 2.3.1 简单匿名方法及发展 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于聚类的匿名方法 | 第21页 |
| 2.3.3 差分隐私 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于结构及节点特征的社交网络数据去匿名方法 | 第23-34页 |
| 3.1 问题的定义 | 第23-24页 |
| 3.2 去匿名攻击 | 第24-27页 |
| 3.2.1 数据模型及概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 图结构特征定义 | 第25-27页 |
| 3.2.3 节点间相似度度量 | 第27页 |
| 3.3 基于图BFS的去匿名算法实现 | 第27-29页 |
| 3.4 实验 | 第29-32页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于移动轨迹特征的轨迹数据去匿名方法 | 第34-47页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 研究背景 | 第35-36页 |
| 4.3 移动轨迹数据的去匿名 | 第36-43页 |
| 4.3.1 基本定义及相关概念 | 第36-37页 |
| 4.3.2 常见的轨迹匿名方法 | 第37-40页 |
| 4.3.3 轨迹分割与轨迹间相似度 | 第40页 |
| 4.3.4 去匿名攻击 | 第40-43页 |
| 4.4 实验 | 第43-46页 |
| 4.4.1 实验数据集 | 第43-44页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望未来 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47页 |
| 5.2 展望未来 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 附录 | 第56页 |