首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于Hadoop的电信云计算开放平台研究设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究内容及主要工作第11-12页
    1.4 论文主要结构第12-13页
第二章 云计算理论概述和关键技术第13-22页
    2.1 云计算概念第13-14页
        2.1.1 云计算的定义第13-14页
        2.1.2 云计算的优势第14页
    2.2 云计算平台的整体架构第14-19页
        2.2.1 IBM云计算平台的整体架构第15-17页
        2.2.2 亚马逊云计算平台的架构分析第17-18页
        2.2.3 Google云计算平台的架构分析第18-19页
    2.3 云计算的关键技术第19-21页
        2.3.1 虚拟化技术第19-21页
        2.3.2 分布式架构技术第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 Hadoop平台研究第22-34页
    3.1 Hadoop简介第22页
    3.2 Hadoop的特点及具体应用第22-23页
    3.3 Hadoop分布式文件系统第23-29页
        3.3.1 HDFS的体系结构第23-24页
        3.3.2 HDFS数据节点以及名字节点之间的交互第24-25页
        3.3.3 HDFS的存取机制第25-27页
        3.3.4 HDFS的可靠性保障措施第27-29页
    3.4 Hadoop分布式并行编程计算框架MapReduce第29-33页
        3.4.1 MapReduce的具体设计思路第29-31页
        3.4.2 MapReduce物理架构第31页
        3.4.3 MapReduce作业执行流程第31-32页
        3.4.4 MapReduce作业调优第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
第四章 电信云计算资源开放平台的分析与设计第34-48页
    4.1 开放云平台需求分析第34-35页
    4.2 云计算平台的云架构层次分析第35-36页
    4.3 系统的总体模型第36-37页
    4.4 功能层次的设计第37-44页
        4.4.1 基础设施层第38-39页
        4.4.2 资源层第39-40页
        4.4.3 接口层第40-42页
        4.4.4 调度层第42-43页
        4.4.5 应用层第43-44页
    4.5 RESTful API设计第44-47页
        4.5.1RESTful API请求设计第45-46页
        4.5.2RESTful API响应设计第46-47页
    4.6 本章小结第47-48页
第五章 电信云计算开放平台系统的Hadoop应用设计第48-64页
    5.1 应用的设计目标与原则第48-49页
    5.2 基于Hadoop电信云计算平台框架结构设计第49-56页
        5.2.1 系统实现结构设计第50-51页
        5.2.2 平台功能设计第51-53页
        5.2.3 数据模型设计第53-55页
        5.2.4 云平台角色关系设计第55-56页
        5.2.5 网络拓扑结构设计第56页
    5.3 资源接口及请求调用的实现第56-60页
    5.4 应用场景设计---共享话单的数据与相关服务第60-62页
    5.5 本章小结第62-64页
第六章 模拟平台实现以及测试第64-74页
    6.1 基于Hadoop的云平台的搭建第64-70页
        6.1.1 Hadoop集群及其组件的搭建第64-67页
        6.1.2 开发环境的搭建第67-69页
        6.1.3 系统功能展示第69-70页
    6.2 模拟场景测试第70-73页
        6.2.1 电信数据上传流程第70-71页
        6.2.2 数据处理与输出流程第71-72页
        6.2.4 实验测试结果与分析第72-73页
    6.3 本章小结第73-74页
第七章 结论第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78页

论文共78页,点击 下载论文
上一篇:地税局税控管理系统的设计与实现
下一篇:视频智能行为分析的关键技术研究及应用