| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 基于单幅图像的三维人脸重建技术概述 | 第13-19页 |
| 2.1 基于明暗变化的方法 | 第13-15页 |
| 2.2 基于形变模型的方法 | 第15-17页 |
| 2.3 基于通用三维人脸模型变形的方法 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于姿态估计的单幅图像三维人脸网格模型变形 | 第19-38页 |
| 3.1 通用三维人脸模型的选取 | 第19-22页 |
| 3.1.1 Candide-3 人脸模型 | 第19-21页 |
| 3.1.2 FaceGen人脸建模软件 | 第21-22页 |
| 3.2 人脸姿态估计及深度恢复 | 第22-29页 |
| 3.2.1 弹性模型法 | 第24-26页 |
| 3.2.2 直观的人脸姿态估计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 深度信息恢复 | 第28-29页 |
| 3.3 网格变形算法研究 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于RBF的网格变形 | 第30-31页 |
| 3.3.2 全局变形与局部变形 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 利用网格参数化和人脸对称信息的纹理补全 | 第38-52页 |
| 4.1 网格参数化方法 | 第38-42页 |
| 4.1.1 质心映射 | 第39-41页 |
| 4.1.2“保形”参数化 | 第41-42页 |
| 4.2 正面人脸纹理生成 | 第42-47页 |
| 4.2.1 保相似参数化方程 | 第42-43页 |
| 4.2.2 线性约束条件添加 | 第43-46页 |
| 4.2.3 大型稀疏线性方程组最小二乘求解 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果与讨论 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |