复杂环境下轨面缺陷与扣件缺失的图像检测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容与文章结构安排 | 第12-15页 |
| 2 目标区域定位 | 第15-29页 |
| 2.1 传统的目标区域定位算法 | 第15-17页 |
| 2.2 改进的目标定位算法 | 第17-28页 |
| 2.2.1 图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.2 有砟轨道图像区域定位 | 第21-26页 |
| 2.2.3 无砟轨道图像区域定位 | 第26-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-29页 |
| 3 钢轨轨面缺陷检测与分类 | 第29-44页 |
| 3.1 轨面缺陷检测与分割 | 第29-38页 |
| 3.2 干扰检测与去除 | 第38-41页 |
| 3.2.1 伪缺陷区域检测 | 第38-39页 |
| 3.2.2 伪缺陷区域剔除 | 第39-41页 |
| 3.3 轨面缺陷分类 | 第41-43页 |
| 3.4 小结 | 第43-44页 |
| 4 扣件缺失检测 | 第44-54页 |
| 4.1 现有扣件缺失检测方法 | 第44-45页 |
| 4.2 基于模板匹配的扣件缺失检测 | 第45-53页 |
| 4.3 小结 | 第53-54页 |
| 5 系统实现与实验测试 | 第54-63页 |
| 5.1 系统硬件结构 | 第54-56页 |
| 5.2 检测界面设计 | 第56-60页 |
| 5.3 现场试验 | 第60-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
