改进的粒子群算法在车间调度中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-12页 |
| 一、本课题研究学术背景和意义 | 第10页 |
| 二、课题研究的主要内容及工作 | 第10-12页 |
| 第一章 车间调度问题研究 | 第12-18页 |
| ·车间调度问题描述 | 第12-13页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第14-16页 |
| ·车间调度问题的研究现状 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 粒子群算法 | 第18-28页 |
| ·粒子群算法的起源及基本规则 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的起源 | 第18-19页 |
| ·粒子群算法的基础规则 | 第19页 |
| ·基本粒子群算法概述 | 第19-23页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·粒子群算法的数学描述 | 第20-22页 |
| ·粒子群优化算法的基本流程 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法的改进方法 | 第23-25页 |
| ·带有收缩因子的粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·带有惯性因子的粒子群算法 | 第24页 |
| ·利用遗传算法改进粒子群算法 | 第24-25页 |
| ·利用小生境思想改进粒子群算法 | 第25页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第25-27页 |
| ·优化问题求解 | 第25-26页 |
| ·电力系统领域 | 第26页 |
| ·生产调度优化领域 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 改进的粒子群算法 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·改进算法的关键思想和技术 | 第28-32页 |
| ·均匀设计方法 | 第28-30页 |
| ·小生境技术 | 第30-32页 |
| ·改进的粒子群算法的基本流程 | 第32-34页 |
| ·均匀设计初始种群 | 第32页 |
| ·基于Clearing 机制的小生境思想 | 第32-33页 |
| ·改进算法的流程 | 第33-34页 |
| ·改进算法的仿真应用 | 第34-40页 |
| ·初始种群的均匀设计 | 第34-36页 |
| ·粒子的编码与解码 | 第36-38页 |
| ·位置向量与速度向量的计算方法 | 第38-39页 |
| ·算例分析 | 第39-40页 |
| 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 改进算法在作业车间调度平台的应用 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·车间调度平台的应用背景 | 第41-42页 |
| ·车间调度平台的设计思想 | 第42-46页 |
| ·系统建模方法 | 第42-44页 |
| ·系统开发环境 | 第44页 |
| ·系统架构设计 | 第44-46页 |
| ·车间调度平台的模块设计 | 第46-49页 |
| ·数据管理模块 | 第47-48页 |
| ·订单管理模块 | 第48页 |
| ·生产调度模块 | 第48页 |
| ·车间监控模块 | 第48-49页 |
| ·算法在作业车间调度中的应用实例 | 第49-55页 |
| ·系统数据库设计 | 第49-52页 |
| ·系统主要界面 | 第52-55页 |
| 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
