基于小波变换的非平稳网络拓扑估计方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 平稳网络环境层析成像技术 | 第15-17页 |
| 1.2.2 非平稳网络环境层析成像技术 | 第17-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和意义 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 网络拓扑识别方法 | 第21-32页 |
| 2.1 端到端测量方法 | 第21-26页 |
| 2.1.1 网络模型简介 | 第21-22页 |
| 2.1.2 多播端到端测量方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 单播端到端测量方法 | 第23-26页 |
| 2.2 基于网络层析成像的平稳网络拓扑识别算法 | 第26-30页 |
| 2.2.1 多播网络拓扑识别算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 单播网络拓扑识别算法 | 第27-30页 |
| 2.3 非平稳网络的拓扑估计算法 | 第30-32页 |
| 第三章 非平稳网络端到端时延测量及其变化特征提取 | 第32-51页 |
| 3.1 研究背景 | 第32-33页 |
| 3.2 非平稳网络端到端时延测量方法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于小波变换的时延非平稳特征提取 | 第34-41页 |
| 3.3.1 小波变换原理介绍 | 第34-39页 |
| 3.3.2 时延非平稳特征提取流程 | 第39-41页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第41-50页 |
| 3.4.1 NS2仿真 | 第41-42页 |
| 3.4.2 包群探测模型验证 | 第42-46页 |
| 3.4.3 特征提取结果分析 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于分层聚类的非平稳网络拓扑估计 | 第51-63页 |
| 4.1 研究背景 | 第51页 |
| 4.2 拓扑估计算法的原理 | 第51-54页 |
| 4.2.1 聚类分析的数学模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 分层聚类的算法流程 | 第52-54页 |
| 4.3 基于分层聚类的非平稳网络拓扑估计算法 | 第54-56页 |
| 4.3.1 网络拓扑估计算法流程 | 第55-56页 |
| 4.3.2 分层聚类结果的修正 | 第56页 |
| 4.4 仿真与分析 | 第56-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 硕士研究生期间的研究成果 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第71-72页 |
