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微网系统中储能电站剩余电量估算方法研究及实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1. 绪论第9-21页
    1.1 课题的研究背景第9-11页
    1.2 课题的研究意义第11页
    1.3 蓄电池选择第11-14页
        1.3.1 蓄电池选型原则第11-12页
        1.3.2 主要蓄电池类型比较第12页
        1.3.3 蓄电池选型方案第12-13页
        1.3.4 铅酸蓄电池原理与动作第13-14页
    1.4 国内外研究现状及发展趋势第14-19页
        1.4.1 传统估算方法第14-15页
        1.4.2 高级智能算法第15-18页
        1.4.3 复合估算方法第18-19页
        1.4.4 发展趋势第19页
    1.5 本文研究的主要内容第19-21页
2. 电池实验测试平台第21-28页
    2.1 电池硬件平台介绍第21-24页
        2.1.1 电池组第21-23页
        2.1.2 双向高精度可编程直流电源第23-24页
    2.2 电池监控系统软件第24-27页
        2.2.1 蓄电池监控系统采集单元第24-25页
        2.2.2 蓄电池监测系统控制单元第25页
        2.2.3 蓄电池监测系统监测单元第25-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3. 储能电站中铅酸蓄电池的性能测试第28-38页
    3.1 电池在恒流充放电电流下的电压特征第28-29页
    3.2 电池在复杂工况下的电压特征第29-31页
    3.3 电池在不同充放电倍率下的电压特征第31-34页
    3.4 电池电压特征与SOC关系第34-37页
    3.5 本章小节第37-38页
4. 储能电站中铅酸电池等效电路模型第38-46页
    4.1 电池模型概述第38-40页
        4.1.1 简单模型第38页
        4.1.2 Thevenin模型第38-39页
        4.1.3 PNGV模型第39-40页
        4.1.4 复杂模型第40页
    4.2 电池模型及参数辨识第40-45页
        4.2.1 电池模型第40-41页
        4.2.2 模型参数辨识第41-45页
    4.3 本章小结第45-46页
5. 电池剩余电量估算方法及模型验证第46-58页
    5.1 电池剩余电量估算的基本理论第46-48页
        5.1.1 SOC定义第46-47页
        5.1.2 SOC的影响因素第47-48页
    5.2 电池荷电状态估算算法第48-52页
        5.2.1 扩展卡尔曼估算SOC原理第48-50页
        5.2.2 基于电池模型的状态空间方程及估算算法第50-52页
    5.3 算法验证及分析第52-57页
        5.3.1 恒流充放电工况下的SOC估计结果验证第53-54页
        5.3.2 复杂充放电工况下的SOC估计结果验证第54-57页
    5.4 本章小节第57-58页
6. 结论第58-59页
参考文献第59-62页
附录 算法实现相关代码第62-64页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第64-65页
致谢第65-66页
作者简介第66页

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