微网系统中储能电站剩余电量估算方法研究及实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
1. 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题的研究背景 | 第9-11页 |
1.2 课题的研究意义 | 第11页 |
1.3 蓄电池选择 | 第11-14页 |
1.3.1 蓄电池选型原则 | 第11-12页 |
1.3.2 主要蓄电池类型比较 | 第12页 |
1.3.3 蓄电池选型方案 | 第12-13页 |
1.3.4 铅酸蓄电池原理与动作 | 第13-14页 |
1.4 国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
1.4.1 传统估算方法 | 第14-15页 |
1.4.2 高级智能算法 | 第15-18页 |
1.4.3 复合估算方法 | 第18-19页 |
1.4.4 发展趋势 | 第19页 |
1.5 本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
2. 电池实验测试平台 | 第21-28页 |
2.1 电池硬件平台介绍 | 第21-24页 |
2.1.1 电池组 | 第21-23页 |
2.1.2 双向高精度可编程直流电源 | 第23-24页 |
2.2 电池监控系统软件 | 第24-27页 |
2.2.1 蓄电池监控系统采集单元 | 第24-25页 |
2.2.2 蓄电池监测系统控制单元 | 第25页 |
2.2.3 蓄电池监测系统监测单元 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
3. 储能电站中铅酸蓄电池的性能测试 | 第28-38页 |
3.1 电池在恒流充放电电流下的电压特征 | 第28-29页 |
3.2 电池在复杂工况下的电压特征 | 第29-31页 |
3.3 电池在不同充放电倍率下的电压特征 | 第31-34页 |
3.4 电池电压特征与SOC关系 | 第34-37页 |
3.5 本章小节 | 第37-38页 |
4. 储能电站中铅酸电池等效电路模型 | 第38-46页 |
4.1 电池模型概述 | 第38-40页 |
4.1.1 简单模型 | 第38页 |
4.1.2 Thevenin模型 | 第38-39页 |
4.1.3 PNGV模型 | 第39-40页 |
4.1.4 复杂模型 | 第40页 |
4.2 电池模型及参数辨识 | 第40-45页 |
4.2.1 电池模型 | 第40-41页 |
4.2.2 模型参数辨识 | 第41-45页 |
4.3 本章小结 | 第45-46页 |
5. 电池剩余电量估算方法及模型验证 | 第46-58页 |
5.1 电池剩余电量估算的基本理论 | 第46-48页 |
5.1.1 SOC定义 | 第46-47页 |
5.1.2 SOC的影响因素 | 第47-48页 |
5.2 电池荷电状态估算算法 | 第48-52页 |
5.2.1 扩展卡尔曼估算SOC原理 | 第48-50页 |
5.2.2 基于电池模型的状态空间方程及估算算法 | 第50-52页 |
5.3 算法验证及分析 | 第52-57页 |
5.3.1 恒流充放电工况下的SOC估计结果验证 | 第53-54页 |
5.3.2 复杂充放电工况下的SOC估计结果验证 | 第54-57页 |
5.4 本章小节 | 第57-58页 |
6. 结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 算法实现相关代码 | 第62-64页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
作者简介 | 第66页 |