内部评级法在Z银行法人客户信用评级体系建设中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 第一节 选题的背景和意义 | 第8-10页 |
| 一、选题的背景 | 第8-9页 |
| 二、选题的意义 | 第9-10页 |
| 第二节 本文的研究思路与创新之处 | 第10-12页 |
| 一、本文的研究思路 | 第10页 |
| 二、本文的创新之处 | 第10-12页 |
| 第二章 内部评级法的技术及应用 | 第12-24页 |
| 第一节 内部评级方法 | 第12-13页 |
| 第二节 内部评级模型 | 第13-18页 |
| 第三节 内部评级应用 | 第18-24页 |
| 第三章Z银行内部评级现状及问题 | 第24-28页 |
| 第一节 内部评级支持体系状况及问题 | 第24-25页 |
| 第二节 内部评级数据积累现状及问题 | 第25-27页 |
| 第三节 内部评级法的历史应用情况及问题 | 第27-28页 |
| 第四章Z银行内部评级建设过程 | 第28-42页 |
| 第一节 内部评级建设规划 | 第28页 |
| 第二节 内部评级支持体系建设过程 | 第28-29页 |
| 第三节 内部评级模型建设过程 | 第29-42页 |
| 一、内部评级数据清洗分析 | 第29-30页 |
| 二、内部评级开发方案 | 第30-31页 |
| 三、数据驱动模型开发过程 | 第31-35页 |
| 四、专家模型的开发过程 | 第35-37页 |
| 五、模型校准与主标尺建设 | 第37-39页 |
| 六、模型拒绝推断及好坏分析 | 第39-42页 |
| 第五章Z银行内部评级模型建设应注意的问题 | 第42-44页 |
| 第一节 加强基础数据库建设，积累宝贵的原始数据 | 第42页 |
| 第二节 加强专业团队打造，培养专业的建模人才 | 第42-43页 |
| 第三节 加强评级技术的创新，提高数据挖掘能力 | 第43-44页 |
| 第六章 结论和展望 | 第44-45页 |
| 第一节 结论 | 第44页 |
| 第二节 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
