基于混合遗传算法高校排课系统的研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 排课问题的国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 高校排课问题的数学模型 | 第12-16页 |
| 2.1 数学模型描述 | 第12-13页 |
| 2.2 模型中约束条件 | 第13-14页 |
| 2.2.1 硬约束条件 | 第13页 |
| 2.2.2 软约束条件 | 第13-14页 |
| 2.3 建立优化模型 | 第14-16页 |
| 3 遗传算法与混沌优化算法 | 第16-30页 |
| 3.1 遗传算法 | 第16-26页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生于发展 | 第16-17页 |
| 3.1.2 遗传算法的基本思想 | 第17-18页 |
| 3.1.3 遗传算法机制 | 第18-19页 |
| 3.1.4 遗传算法结构图 | 第19-20页 |
| 3.1.5 遗传算法编码 | 第20-22页 |
| 3.1.6 适应度函数 | 第22-23页 |
| 3.1.7 初始种群的生成 | 第23页 |
| 3.1.8 基本的遗传算子 | 第23-26页 |
| 3.1.9 遗传算法特点 | 第26页 |
| 3.2 混沌优化算法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 混沌优化算法发展史 | 第26-27页 |
| 3.2.2 混沌优化算法的理论介绍 | 第27-28页 |
| 3.2.3 混沌优化算法特点 | 第28-30页 |
| 4 基于混沌遗传算法的高校排课问题研究 | 第30-37页 |
| 4.1 混合算法的总体设计思想 | 第30页 |
| 4.2 混合算法的描述 | 第30-34页 |
| 4.2.1 实数编码方案 | 第30-31页 |
| 4.2.2 改进的适应度函数 | 第31-32页 |
| 4.2.3 初始种群生成 | 第32-33页 |
| 4.2.4 选择操作 | 第33页 |
| 4.2.5 基于实数编码的交叉操作 | 第33-34页 |
| 4.2.6 改进的变异算子 | 第34页 |
| 4.2.7 人工干预的处理 | 第34页 |
| 4.3 算法实现 | 第34-37页 |
| 4.3.1 实验结果 | 第34-35页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 5 总结与展望 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 附录 | 第43页 |
