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基于位置服务的河流污染源过滤系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11-12页
        1.1.1 背景介绍第11-12页
        1.1.2 课题来源、目的及意义第12页
    1.2 国内外研究与发展现状第12-14页
        1.2.1 国外研究现状第12-13页
        1.2.2 国内研究现状第13-14页
    1.3 主要研究内容第14页
    1.4 论文结构安排第14-15页
第二章 系统实现关键技术及算法模型第15-23页
    2.1 系统开发环境第15页
    2.2 B/S架构介绍第15-16页
    2.3 高德地图介绍第16-17页
        2.3.1 高德地图简介第16页
        2.3.2 高德地图API介绍第16-17页
    2.4 MySQL数据库介绍第17-18页
    2.5 前端技术介绍第18-19页
        2.5.1 HTML介绍第18页
        2.5.2 CSS介绍第18-19页
        2.5.3 Highcharts介绍第19页
        2.5.4 jQuery库介绍第19页
    2.6 水质预测模型介绍第19-21页
        2.6.1 BP神经网络介绍第19-20页
        2.6.2 遗传算法介绍第20-21页
    2.7 本章小结第21-23页
第三章 系统需求分析第23-27页
    3.1 系统功能需求分析第23-25页
        3.1.1 系统管理模块第24页
        3.1.2 河流与企业管理模块第24-25页
        3.1.3 污染定位与监测预警模块第25页
    3.2 系统非功能需求分析第25-26页
    3.3 本章小结第26-27页
第四章 河流污染源过滤系统设计第27-49页
    4.1 系统总体设计第27-28页
        4.1.1 总体功能框架第27-28页
        4.1.2 系统技术框架第28页
    4.2 系统详细设计第28-44页
        4.2.1 系统管理模块第28-31页
        4.2.2 企业管理模块第31-33页
        4.2.3 河流管理模块第33-34页
        4.2.4 污染源定位模块第34-35页
        4.2.5 污染监测预警模块第35-44页
            4.2.5.1 特征污染因子评价第35-37页
            4.2.5.2 污染风险等级评价第37页
            4.2.5.3 BP神经网络理论推导第37-41页
            4.2.5.4 遗传算法实现步骤第41-42页
            4.2.5.5 遗传神经网络水质预测模型第42-44页
    4.3 数据库的设计第44-48页
        4.3.1 系统E-R图关系第44-45页
        4.3.2 系统数据库表第45-48页
    4.4 本章小结第48-49页
第五章 系统实现与运行效果第49-65页
    5.1 系统运行效果展示第49-64页
        5.1.1 系统登录展示第49-50页
        5.1.2 用户权限管理展示第50-54页
        5.1.3 企业管理展示第54-56页
        5.1.4 河流管理展示第56-58页
        5.1.5 污染源监测展示第58-63页
        5.1.6 污染源定位展示第63-64页
    5.2 本章小结第64-65页
第六章 系统测试分析第65-73页
    6.1 测试过程第65-72页
        6.1.1 系统功能测试第65-68页
        6.1.2 系统兼容性测试第68-69页
        6.1.3 系统并发性能测试第69-72页
    6.2 本章小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 研究成果第73页
    7.2 总结展望第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
附录A (攻读硕士学位期间主要成果)第81-83页
附录B (关键代码)第83-96页

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