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基于渐进迭代逼近的等距曲线曲面算法

中文摘要第2-3页
Abstract第3-4页
中文文摘第5-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 等距曲线逼近算法研究现状第10-13页
        1.2.1 基于控制多边形的方法第10-11页
        1.2.2 拟合方法第11-12页
        1.2.3 包络方法第12页
        1.2.4 其他方法第12-13页
    1.3 等距曲面逼近算法研究现状第13-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
第2章 预备知识第17-21页
    2.1 等距曲线曲面的定义第17页
        2.1.1 等距曲线第17页
        2.1.2 等距曲面第17页
    2.2 PIA算法发展第17-21页
        2.2.1 PIA算法流程第18-19页
        2.2.2 PIA算法的性质第19-21页
第3章 基于渐进迭代逼近的平面曲线等距曲线算法第21-35页
    3.1 算法思想第21-29页
        3.1.1 采样算法及采样点序列的参数化第22-25页
        3.1.2 初始控制顶点的选取第25页
        3.1.3 节点向量的构造第25-26页
        3.1.4 渐进迭代逼近(PIA)插值采样点第26-27页
        3.1.5 逼近误差控制第27-28页
        3.1.6 算法流程第28-29页
    3.2 实验结果与分析第29-33页
    3.3 本章小结第33-35页
第4章 基于渐进迭代逼近的等距曲线改进算法第35-49页
    4.1 基于PIA的平面曲线等距线的改进算法第35-42页
        4.1.1 采样算法第38-39页
        4.1.2 参数化第39-40页
        4.1.3 初始控制顶点的选取和节点向量的构造第40页
        4.1.4 采用PIA算法插值主控制点第40页
        4.1.5 逼近误差控制第40-42页
    4.2 实验结果与分析第42-47页
    4.3 本章小结第47-49页
第5章 基于渐进迭代逼近的等距曲面算法第49-61页
    5.1 算法介绍第49-56页
        5.1.1 多条曲线同步采样及采样点阵的参数化第50-52页
        5.1.2 初始控制顶点的选取第52-53页
        5.1.3 节点向量的构造第53页
        5.1.4 渐进迭代逼近(PIA)插值采样点第53-55页
        5.1.5 逼近误差控制第55-56页
    5.2 算法流程第56页
    5.3 实验结果与分析第56-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第6章 结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第67-69页
致谢第69-71页
个人简历第71-73页

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