| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 本文贡献及内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 图像内插技术 | 第13-31页 |
| 2.1 图像内插的原理 | 第13-20页 |
| 2.2 基于局部滤波模型的图像内插方法 | 第20-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 一种改进的基于软判决自回归模型图像内插算法 | 第31-45页 |
| 3.1 研究动机 | 第31-33页 |
| 3.2 算法原理 | 第33-39页 |
| 3.2.1 基于加权最小二乘法的PAR模型参数的估计 | 第34-37页 |
| 3.2.2 正则化系数的自适应选择 | 第37-38页 |
| 3.2.3 计算复杂度的降低 | 第38-39页 |
| 3.3 实验与分析 | 第39-43页 |
| 3.3.1 实验条件 | 第39-40页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于双边滤波器的滤波参数估计的图像内插算法 | 第45-70页 |
| 4.1 研究动机 | 第45-46页 |
| 4.2 算法原理 | 第46-56页 |
| 4.2.1 算法原理框图 | 第47页 |
| 4.2.2 基于方向参数的滤波参数的初始估计 | 第47-52页 |
| 4.2.3 基于半局部参数估计的滤波参数的精确估计 | 第52-56页 |
| 4.3 实验与分析 | 第56-69页 |
| 4.3.1 实验条件 | 第56-57页 |
| 4.3.2 参数设定 | 第57-58页 |
| 4.3.3 滤波参数的估计误差分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 实验结果与分析 | 第59-66页 |
| 4.3.5 计算复杂度的分析 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 不足及展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
