| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究的内容和目标 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10-11页 |
| 第二章 入侵检测技术概述 | 第11-22页 |
| ·常见的入侵方法与手段 | 第11-16页 |
| ·信息系统的漏洞 | 第11-13页 |
| ·网络攻击概述 | 第13-15页 |
| ·典型的攻击技术与方法 | 第15-16页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第16-22页 |
| 第三章 隐马尔科夫模型 | 第22-31页 |
| ·HMM 概述 | 第22页 |
| ·HMM 建模算法 | 第22-31页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第22-24页 |
| ·参数评估算法 | 第24-27页 |
| ·状态解码算法 | 第27-28页 |
| ·模型训练与优化算法 | 第28-31页 |
| 第四章 基于HMM 的入侵检测模型 | 第31-53页 |
| ·入侵检测模型构建依据 | 第31-35页 |
| ·入侵检测模型体系结构 | 第35-39页 |
| ·模型训练流程图 | 第36-38页 |
| ·攻击检测流程图 | 第38-39页 |
| ·入侵检测模型算法实现 | 第39-50页 |
| ·数据包预处理模块 | 第39-40页 |
| ·基于Baum-Welch 算法的HMM 优化模块 | 第40-44页 |
| ·检测算法模块 | 第44-45页 |
| ·自适应滑动检测窗口算法 | 第45-50页 |
| ·模型中需要解决的关键问题 | 第50-53页 |
| ·数值溢出问题 | 第50-51页 |
| ·HMM 模型训练问题 | 第51-53页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第53-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究工作总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第64页 |