摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 网络舆情研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 情感演化研究现状 | 第13-16页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第16-17页 |
1.3 研究内容与方法 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究方法 | 第18页 |
1.3.3 研究技术路线 | 第18-20页 |
1.4 论文创新点 | 第20-21页 |
第2章 相关理论 | 第21-30页 |
2.1 网络舆情的相关理论 | 第21-23页 |
2.1.1 舆情 | 第21页 |
2.1.2 网络舆情 | 第21-22页 |
2.1.3 移动环境下的网络舆情 | 第22-23页 |
2.2 情感演化的相关理论 | 第23-25页 |
2.2.1 情感 | 第23页 |
2.2.2 情感演化 | 第23-24页 |
2.2.3 网络舆情情感演化 | 第24-25页 |
2.3 社会网络分析法的相关理论 | 第25-27页 |
2.3.1 社会网络分析法内涵 | 第25页 |
2.3.2 社会网络分析法结构指标 | 第25-27页 |
2.4 朴素贝叶斯的相关理论 | 第27-29页 |
2.4.1 朴素贝叶斯内涵 | 第27页 |
2.4.2 朴素贝叶斯分类器的构成原理 | 第27-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 移动环境下网络舆情信息传播特征 | 第30-42页 |
3.1 移动环境下网络舆情信息传播特征问题的提出 | 第30页 |
3.2 移动环境下网络舆情信息传播特征分析框架 | 第30-31页 |
3.3 数据采集和处理 | 第31-32页 |
3.3.1 数据源选择 | 第31-32页 |
3.3.2 数据采集及处理 | 第32页 |
3.4 数据结果分析 | 第32-33页 |
3.5 移动环境下网络舆情网络信息传播特征分析讨论 | 第33-40页 |
3.5.1 移动环境下网络舆情中心性分析 | 第33-36页 |
3.5.2 移动环境下网络舆情网络结构分析 | 第36-40页 |
3.6 本章小结 | 第40-42页 |
第4章 移动环境下网络舆情情感演化 | 第42-50页 |
4.1 移动环境下网络舆情情感演化模型问题的提出 | 第42页 |
4.2 移动环境下网络舆情情感演化模型构建 | 第42-43页 |
4.3 数据采集和处理 | 第43-45页 |
4.3.1 数据源选择 | 第43-44页 |
4.3.2 数据采集 | 第44-45页 |
4.4 数据结果分析 | 第45页 |
4.5 移动环境下网络舆情情感可视化分析 | 第45-49页 |
4.5.1 基于词频统计的可视化分析 | 第45-47页 |
4.5.2 基于地域统计的可视化分析 | 第47-48页 |
4.5.3 基于时间统计的可视化分析 | 第48-49页 |
4.6 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 移动环境下网络舆情管理对策 | 第50-56页 |
5.1 建立网络舆情信息传播管理长效机制 | 第50-52页 |
5.1.1 建立网络舆情信息传播管理应对机制 | 第50-51页 |
5.1.2 完善网络舆情信息传播沟通机制 | 第51页 |
5.1.3 强化用户信息素养提升机制 | 第51-52页 |
5.2 加强网络舆情用户情感引导 | 第52-53页 |
5.2.1 加强热门话题引导 | 第52页 |
5.2.2 重视意见领袖的情感引导 | 第52-53页 |
5.2.3 针对用户情感倾向实施差异化引导 | 第53页 |
5.3 采取舆情管理保障措施 | 第53-54页 |
5.3.1 推进法治建设 | 第53-54页 |
5.3.2 加强组织协调 | 第54页 |
5.3.3 加大技术控制 | 第54页 |
5.3.4 强化人才培养 | 第54页 |
5.4 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 研究结论 | 第56页 |
6.2 研究局限和展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-66页 |
作者简介与研究成果 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |