一种社区智能门禁系统的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.4 论文主要研究工作 | 第14-16页 |
2 社区智能门禁系统总体设计 | 第16-27页 |
2.1 社区智能门禁系统的总体架构 | 第16-18页 |
2.1.1 一类社区智能门禁系统的功能设计 | 第16页 |
2.1.2 社区智能门禁系统的总体架构 | 第16-17页 |
2.1.3 门禁系统架构的相关技术 | 第17-18页 |
2.2 门口机ARM嵌入式硬件系统 | 第18-21页 |
2.2.1 门口机主控ARM板 | 第18-19页 |
2.2.2 人脸信息采集设备 | 第19-20页 |
2.2.3 人体红外检测设备 | 第20页 |
2.2.4 人脸识别系统 | 第20-21页 |
2.3 智能门禁软件系统 | 第21-22页 |
2.3.1 门禁后台管理系统 | 第21-22页 |
2.3.2 移动端手机App系统 | 第22页 |
2.4 中心云服务器 | 第22-23页 |
2.5 通信协议的制定 | 第23-26页 |
2.5.1 系统总体通信流程 | 第23-24页 |
2.5.2 硬件系统通信协议 | 第24-25页 |
2.5.3 软件系统通信协议 | 第25-26页 |
2.6 本章小结 | 第26-27页 |
3 门禁后台管理系统设计 | 第27-47页 |
3.1 需求分析与功能设计 | 第27-28页 |
3.1.1 系统基本功能模块 | 第27-28页 |
3.1.2 社区住户管理模块 | 第28页 |
3.1.3 门口机门禁管理模块 | 第28页 |
3.1.4 门口机告警模块 | 第28页 |
3.2 数据库设计 | 第28-34页 |
3.2.1 数据库需求分析 | 第29-30页 |
3.2.2 数据库概念设计 | 第30-31页 |
3.2.3 数据库逻辑设计 | 第31-34页 |
3.3 后台系统程序设计 | 第34-38页 |
3.3.1 后台系统Maven工程搭建 | 第34-35页 |
3.3.2 后台系统MVC层程序设计 | 第35-37页 |
3.3.3 后台系统与移动端App接口程序设计 | 第37页 |
3.3.4 后台系统html界面程序设计 | 第37-38页 |
3.4 门禁后台管理系统web端实现 | 第38-46页 |
3.4.1 系统登陆界面 | 第39-40页 |
3.4.2 系统基本功能模块 | 第40-41页 |
3.4.3 社区住户管理模块 | 第41-43页 |
3.4.4 门口机门禁管理模块 | 第43-46页 |
3.4.5 门口机告警模块 | 第46页 |
3.5 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于局部特征分析的人脸识别算法 | 第47-55页 |
4.1 一种基于局部特征分析的人脸识别算法 | 第47-48页 |
4.2 局部多尺度特征提取与匹配简介 | 第48-50页 |
4.3 算法的软件编程实现 | 第50-52页 |
4.5 算法测试与分析 | 第52-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
5 系统测试与分析 | 第55-62页 |
5.1 硬件系统测试 | 第55-57页 |
5.2 软件系统测试 | 第57-58页 |
5.3 整机测试 | 第58-59页 |
5.4 系统运行情况及功能分析 | 第59-61页 |
5.5 本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 总结 | 第62-63页 |
6.2 展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |