小波包去噪在循环平稳信号DOA估计中的应用研究
内容提要 | 第1-6页 |
第1章 绪论 | 第6-13页 |
·研究背景及意义 | 第6-7页 |
·空间谱估计技术发展历史 | 第7-8页 |
·小波分析概述 | 第8-10页 |
·预备知识 | 第10-12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 阵列信号DOA估计理论 | 第13-36页 |
·阵列信号数学模型 | 第13-14页 |
·传统子空间分解类算法 | 第14-21页 |
·多重信号分类法(MUSIC) | 第15-17页 |
·旋转不变子空间算法(ESPRIT) | 第17-19页 |
·传统DOA估计算法影响因素分析 | 第19-21页 |
·循环平稳理论及DOA估计算法 | 第21-36页 |
·循环平稳理论 | 第21-27页 |
·循环平稳信号DOA估计算法 | 第27-32页 |
·循环子空间算法性能分析 | 第32-36页 |
第3章 小波分析 | 第36-44页 |
·小波变换 | 第36-37页 |
·连续小波变换 | 第36-37页 |
·离散小波变换 | 第37页 |
·多分辨率分析 | 第37-40页 |
·多分辨率分析定义 | 第38-39页 |
·双尺度方程 | 第39-40页 |
·小波包分析 | 第40-44页 |
·小波包定义 | 第40页 |
·小波包的空间分解 | 第40-42页 |
·最优小波包基 | 第42-44页 |
第4章 小波包去噪理论及应用研究 | 第44-57页 |
·小波去噪基本原理 | 第44-46页 |
·小波包阈值去噪及应用研究 | 第46-54页 |
·小波基函数的选取 | 第47-51页 |
·分解层数的选择 | 第51页 |
·阈值函数的选择 | 第51-52页 |
·阈值选取 | 第52-54页 |
·小波包去噪效果分析 | 第54-57页 |
第5章 结论及展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 | 第61-62页 |
后记和致谢 | 第62-63页 |
论文摘要及关键词 | 第63-65页 |
Abstract | 第65-66页 |