| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 大数据战略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 地质大数据发现与分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 地质大数据平台研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 地质大数据可视化研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 地质大数据发现与信息提取关键技术 | 第19-32页 |
| 2.1 地质大数据分析 | 第20-21页 |
| 2.2 数据发现关键技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 元数据模型 | 第21-23页 |
| 2.2.2 地质大数据存储平台 | 第23-26页 |
| 2.3 信息提取原理 | 第26-32页 |
| 2.3.1 地质空间数据可视化 | 第27-29页 |
| 2.3.2 可视化分析方法 | 第29-32页 |
| 第三章 地质空间大数据知识发现 | 第32-43页 |
| 3.1 数据发现 | 第33-36页 |
| 3.2 数据清洗 | 第36-38页 |
| 3.3 元数据框架 | 第38-41页 |
| 3.4 数据检索设计 | 第41-43页 |
| 3.4.1 模糊查询 | 第41页 |
| 3.4.2 高级检索 | 第41-43页 |
| 第四章 地质专题数据集架构研究 | 第43-55页 |
| 4.1 全国地质专题数据集集成 | 第44-48页 |
| 4.1.1 专题数据集主体架构 | 第45-46页 |
| 4.1.2 专题数据集核心数据库 | 第46-48页 |
| 4.2 地质信息分级可视理论 | 第48-50页 |
| 4.2.1 空间数据分级概念 | 第48-50页 |
| 4.2.2 地质空间数据标绘 | 第50页 |
| 4.3 知识挖掘 | 第50-55页 |
| 4.3.1 知识挖掘概述 | 第51页 |
| 4.3.2 地质数据挖掘模式 | 第51-55页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第55-91页 |
| 5.1 开发环境 | 第55-57页 |
| 5.1.1 ArcEngine概述 | 第55-56页 |
| 5.1.2 MicrosoftVisualStudio2010概述 | 第56-57页 |
| 5.2 系统需求分析 | 第57-58页 |
| 5.3 概要设计 | 第58-65页 |
| 5.3.1 系统总体设计 | 第58-59页 |
| 5.3.2 系统架构设计 | 第59-60页 |
| 5.3.3 系统功能设计 | 第60-62页 |
| 5.3.4 数据库设计 | 第62-65页 |
| 5.4 关键模块设计及实现 | 第65-78页 |
| 5.4.1 数据发现 | 第65-67页 |
| 5.4.2 数据清洗 | 第67-69页 |
| 5.4.3 数据分类 | 第69-71页 |
| 5.4.4 专题数据集信息综合 | 第71-75页 |
| 5.4.5 数据处理 | 第75-77页 |
| 5.4.6 其他模块 | 第77-78页 |
| 5.5 知识发现与信息提取平台实例应用 | 第78-91页 |
| 5.5.1 知识发现 | 第79-81页 |
| 5.5.2 地质专题数据集信息提取 | 第81-91页 |
| 第六章 结论 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录 | 第98页 |