| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-17页 |
| 1.1.1 最优化简介 | 第11-12页 |
| 1.1.2 优化问题分类 | 第12-13页 |
| 1.1.3 黑箱模型优化问题 | 第13-17页 |
| 1.2 研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.1 直接搜索法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 基于模型的搜索算法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 启发式搜索算法 | 第19-20页 |
| 1.3 论文结构 | 第20-23页 |
| 第2章 面向黑箱模型问题的优化算法实现与性能分析 | 第23-41页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 信赖域优化算法理论 | 第23-28页 |
| 2.2.1 信赖域优化算法思想 | 第23-25页 |
| 2.2.2 信赖域算法框架 | 第25-27页 |
| 2.2.3 子问题求解 | 第27-28页 |
| 2.3 基于模型的无导数优化方法简介 | 第28-31页 |
| 2.3.1 无导数算法全局收敛的三个重要特性 | 第28-29页 |
| 2.3.2 插值建模 | 第29-30页 |
| 2.3.3 插值点集的适定性度量 | 第30-31页 |
| 2.4 基于信赖域的无导数优化算法实现及采样点改进 | 第31-35页 |
| 2.4.1 基础实现 | 第31-33页 |
| 2.4.2 针对采样点的改进 | 第33-35页 |
| 2.5 优化算法性能分析与比较 | 第35-39页 |
| 2.5.1 测试问题集的黑箱模型实验 | 第35-36页 |
| 2.5.2 算法的性能比较 | 第36-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 基于NEWUOA框架的优化算法改进 | 第41-53页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 NEWUOA算法简介 | 第41-42页 |
| 3.3 NEWUOA算法框架 | 第42-47页 |
| 3.4 基于NEWUOA框架的算法改进 | 第47-48页 |
| 3.5 调用Ipopt的算法 | 第48-49页 |
| 3.6 算法性能比较 | 第49-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-53页 |
| 第4章 优化算法在黑箱模型问题中的应用 | 第53-67页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 PID参数自动整定仿真实验 | 第53-57页 |
| 4.2.1 借助计算机自动整定PID参数 | 第53-54页 |
| 4.2.2 单水槽PID控制系统 | 第54页 |
| 4.2.3 经验法整定PID参数 | 第54-55页 |
| 4.2.4 优化法整定PID参数 | 第55-57页 |
| 4.3 基于计算流体力学的分子量分布约束下的聚合反应优化 | 第57-65页 |
| 4.3.1 聚合物与分子量分布 | 第57页 |
| 4.3.2 非理想反应器的聚合反应模拟 | 第57-58页 |
| 4.3.3 聚合反应优化问题建立 | 第58-60页 |
| 4.3.4 管式聚合反应器的模拟 | 第60-61页 |
| 4.3.5 优化实验 | 第61-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-70页 |
| 5.1 论文总结 | 第67-68页 |
| 5.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 附录 | 第75-80页 |